プロセスの変化
1. 計画の品質はタイピングスピードより重要。 2. 評価のカバレッジは個人的な自信より重要。 3. レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。
計画の品質はタイピングスピードより重要。評価のカバレッジは個人的な自信より重要。レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。
affaan-m/ECC
ai-first-engineering
Use it for engineering tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.
56Collecting
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npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering"Source profileDocumentationCatalog only
Source checked Jul 28, 2026·Refresh due Oct 26, 2026
Limited to facts supported by the pinned source
What the pinned source establishes about ai-first-engineering
AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering"The pinned source contains about 7 English words and 5 usable sections. That evidence supports a source profile, not a complete guide.
7 source words · 5 usable sections
What the source actually contains
3 verifiable source sections for ai-first-engineering
Sections are extracted automatically from the pinned SKILL.md and link back to the source.
SKILL.md · プロセスの変化
アーキテクチャ要件
エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する： - 明示的な境界 - 安定したコントラクト - 型付きインターフェース - 決定論的なテスト
明示的な境界安定したコントラクト型付きインターフェース
AI ファーストチームでのコードレビュー
レビュー対象： - 動作のリグレッション - セキュリティの前提 - データの整合性 - 障害処理 - ロールアウトの安全性
動作のリグレッションセキュリティの前提データの整合性
Choose a different workflow
When another Skill is the better fit
ai-first-engineering
Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output.
A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detailai-first-engineering
Use it for engineering tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.
A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detailab-testing
When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program
A separate implementation from coreyhaines31/marketingskills; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detailFAQ
How do I install ai-first-engineering?
The source record exposes this install command: npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering". Inspect the command and pinned source before running it.
Repository stars
234,327
Repository forks
35,711
Quality
56/100
Source repository last pushed
Quality breakdown
Based on traceable docs and repository signals; stars are not treated as quality.
Documentation13/30
Specificity11/25
Maintenance20/20
Trust signals12/25
Compare before choosing
Related Agent Skills and source variants
These links are selected from shared tasks, functions, stacks, platforms, and same-name variants. Compare the source owner, documentation, permissions, and maintenance signals.
ai-first-engineering by affaan-m
Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output.
ai-first-engineering by affaan-m
Use it for engineering tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.
ab-testing by coreyhaines31
When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program
design-intelligence by event4u-app
Grounded design brief from the adopted corpus — style, WCAG-checked color tokens, typography, layout pattern, anti-patterns. Use on ui-design-brief or any which-style/palette/font/chart decision.
existing-ui-audit by event4u-app
Use BEFORE writing or editing any non-trivial UI — inventories components, design tokens, shadcn primitives, and reusable patterns into state.ui_audit. Hard gate for the ui directive set.
View original Skill.mdThis page is parsed directly from the repository SKILL.md without editorial rewriting. Collected: Jul 28, 2026 · about 1 min
AI ファーストエンジニアリング
AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。
プロセスの変化
- 計画の品質はタイピングスピードより重要。
- 評価のカバレッジは個人的な自信より重要。
- レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。
アーキテクチャ要件
エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する：
- 明示的な境界
- 安定したコントラクト
- 型付きインターフェース
- 決定論的なテスト
隠れた慣習に広がる暗黙の動作を避ける。
AI ファーストチームでのコードレビュー
レビュー対象：
- 動作のリグレッション
- セキュリティの前提
- データの整合性
- 障害処理
- ロールアウトの安全性
自動化によって既にカバーされているスタイルの問題に費やす時間を最小化する。
採用と評価シグナル
AI ファーストの強いエンジニア：
- 曖昧な作業を明確に分解する
- 測定可能な受け入れ基準を定義する
- 高シグナルのプロンプトと評価を生成する
- 納期プレッシャー下でリスクコントロールを強制する
テスト標準
生成されたコードのテストバーを引き上げる：
- 操作されたドメインに対する必須のリグレッションカバレッジ
- 明示的なエッジケースのアサーション
- インターフェース境界の統合チェック
- Source repo
- affaan-m/ECC
- Skill path
- docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md
- Commit SHA
- 4e973d3eaf92
- Repository license
- MIT
- Data collected