affaan-m/ECC

autonomous-agent-harness

Claude Codeを永続的なメモリ、スケジュール済み操作、コンピュータ使用、タスクキューイングを備えた完全自動エージェントシステムに変換します。スタンドアロンエージェントフレームワーク(Hermes、AutoGPT)を、Claude Codeのネイティブcrons、dispatch、MCPツール、メモリを活用して置き換えます。ユーザーが継続的な自動操作、スケジュール済みタスク、または自己指令エージェントループを望む場合に使用します。

64CollectingClaude Code
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npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/autonomous-agent-harness"
Automated source guide

Source checked Jul 28, 2026·Refresh due Oct 26, 2026

Reorganized from the pinned upstream SKILL.md

Turn autonomous-agent-harness's source instructions into a guide you can follow

According to the pinned SKILL.md from affaan-m/ECC: ネイティブ機能とMCPサーバーのみを使用して、Claude Codeを永続的な自己指令エージェントシステムに変換します。

npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/autonomous-agent-harness"
Check the pinned source

Best fit

  • Claude Codeを永続的なメモリ、スケジュール済み操作、コンピュータ使用、タスクキューイングを備えた完全自動エージェントシステムに変換します。スタンドアロンエージェントフレームワーク(Hermes、AutoGPT)を、Claude Codeのネイティブcrons、dispatch、MCPツール、メモリを活用して置き換えます。ユーザーが継続的な自動操作、スケジュール済みタスク、または自己指令エージェントループを望む場合に使用します。

Bring this context

  • A concrete task that matches the documented purpose of autonomous-agent-harness.
  • The files, examples, or context the task depends on.
  • Your constraints, target environment, and definition of done.

Expected outputs

  • A result that follows the pinned autonomous-agent-harness instructions.
  • A concise record of assumptions, inputs used, and unresolved questions.
  • A final check against the source workflow and relevant permission signals.

Key source sections

Read autonomous-agent-harness through these 5 source sections

Sections are extracted automatically from the pinned SKILL.md and link back to the source.

01

同意とセーフティバウンダリ

自動操作は、ユーザーによって明示的に要求され、スコープが設定される必要があります。スケジュール、リモートエージェントの派遣、永続的なメモリの書き込み、コンピュータ制御の使用、外部への投稿、サードパーティリソースの変更、または現在のセットアップのプライベート通信に対する行動を行わないでください。ユーザーがその機能と対象ワークスペースを承認していない限り。

SKILL.md · 同意とセーフティバウンダリ
自動操作は、ユーザーによって明示的に要求され、スコープが設定される必要があります。スケジュール、リモートエージェントの派遣、永続的なメモリの書き込み、コンピュータ制御の使用、外部への投稿、サードパーティリソースの変更、または現在のセットアップのプライベート通信に対する行動を行わないでください。ユーザーがその機能と対象ワークスペースを承認していない限り。クレデンシャル、プライベートワークスペースのエクスポート、個人データセット、およびアカウント固有の自動化を再利用可能なECCアーティファクトから除外する前に、ドライラン計画とローカルキューファイルを好みます。
02

アクティベーション時期

ユーザーが継続的に実行されるか、スケジュール上で実行されるエージェントを望む

SKILL.md · アクティベーション時期
ユーザーが継続的に実行されるか、スケジュール上で実行されるエージェントを望む定期的にトリガーされる自動化ワークフローを設定セッション全体でコンテキストを記憶する個人的なAIアシスタントを構築
03

アーキテクチャ

Review the “アーキテクチャ” section in the pinned source before continuing.

SKILL.md · アーキテクチャ
Review and apply the “アーキテクチャ” source section.
04

コアコンポーネント

構造化データ用のMCPメモリサーバーで拡張されたClaude Codeの組み込みメモリシステムを使用します。

SKILL.md · コアコンポーネント
ユーザーの設定、フィードバック、プロジェクトコンテキストフロントマター付きのマークダウンファイルとして保存セッション開始時に自動的に読み込まれる
05

1. 永続的なメモリ

構造化データ用のMCPメモリサーバーで拡張されたClaude Codeの組み込みメモリシステムを使用します。

SKILL.md · 1. 永続的なメモリ
ユーザーの設定、フィードバック、プロジェクトコンテキストフロントマター付きのマークダウンファイルとして保存セッション開始時に自動的に読み込まれる

SkillSignal prompt templates

Provide the task, context, and acceptance criteria

These prompts were written by SkillSignal from the source structure; they are not upstream text.

Task-start prompt

Confirm source fit, inputs, and outputs before acting.

Use autonomous-agent-harness to help me with: [specific task]. Context: [files, data, or background]. Constraints: [environment, scope, and prohibited actions]. Before acting, check the pinned SKILL.md and explain which sections apply, what inputs are still missing, and what you will deliver.

Source-guided execution

Make the Agent explicitly follow the key extracted sections.

Apply the pinned autonomous-agent-harness source to [task]. Pay particular attention to these source sections: “同意とセーフティバウンダリ”, “アクティベーション時期”, “アーキテクチャ”, “コアコンポーネント”, “1. 永続的なメモリ”. Preserve the important decision at each step. Mark facts not covered by the source as “needs confirmation” instead of inventing them. Then verify the result against my acceptance criteria: [criteria].

Result-review prompt

Check omissions, permissions, and source drift before delivery.

Review the current autonomous-agent-harness result: (1) does it satisfy the original task; (2) were any applicable steps or limits in the pinned SKILL.md missed; (3) did it perform any unauthorized file, command, network, or data action; and (4) which conclusions remain unverified? List issues first, then fix only what the source or user authorization supports.

Output checklist

Verify each item before delivery

The task matches the purpose documented in the SKILL.md.

The source section “同意とセーフティバウンダリ” has been checked.

The source section “アクティベーション時期” has been checked.

The source section “アーキテクチャ” has been checked.

The source section “コアコンポーネント” has been checked.

Inputs, constraints, and acceptance criteria are explicit.

Unverified facts, compatibility, and outcome claims are clearly marked.

Any file, command, network, or data action has been reviewed.

Choose a different workflow

When another Skill is the better fit

autonomous-agent-harness

Transform Claude Code into a fully autonomous agent system with persistent memory, scheduled operations, computer use, and task queuing. Replaces standalone agent frameworks (Hermes, AutoGPT) by leveraging Claude Code's native crons, dispatch, MCP tools, and memory. Use when the user wants continuous autonomous operation, scheduled tasks, or a self-directing agent loop.

A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.

Open source detail

autonomous-agent-harness

将 Claude Code 转变为具有持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 的原生定时任务、调度、MCP 工具和记忆,取代独立的代理框架(Hermes、AutoGPT)。当用户需要持续自主操作、定时任务或自我导向的代理循环时使用。

A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.

Open source detail

claude-skill-spec-audit

Audit skill SKILL.md files for compliance with the agentskills.io specification and house conventions. Checks frontmatter fields (name, description, compatibility, metadata, argument-hint), metadata sub-fields (author, scope, layer, confirms), and layer/suffix consistency. Use when adding new skills, reviewing skill quality, or ensuring all skills follow the spec. Triggers: "audit skills", "check skill spec", "skill compliance", "are my skills up to spec", "/claude-skill-spec-audit".

A separate implementation from jackchuka/skills; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.

Open source detail

FAQ

What does autonomous-agent-harness do?

ネイティブ機能とMCPサーバーのみを使用して、Claude Codeを永続的な自己指令エージェントシステムに変換します。

How do I start using autonomous-agent-harness?

The catalog detected this source-specific install command: npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/autonomous-agent-harness". Inspect the command and pinned source before running it.

Which Agent platforms does it declare?

claude code

Repository stars
234,327
Repository forks
35,711
Quality
64/100
Source repository last pushed

Quality breakdown

Based on traceable docs and repository signals; stars are not treated as quality.

64/100
Documentation22/30
Specificity10/25
Maintenance20/20
Trust signals12/25

Compare before choosing

Related Agent Skills and source variants

These links are selected from shared tasks, functions, stacks, platforms, and same-name variants. Compare the source owner, documentation, permissions, and maintenance signals.

autonomous-agent-harness by affaan-m

Transform Claude Code into a fully autonomous agent system with persistent memory, scheduled operations, computer use, and task queuing. Replaces standalone agent frameworks (Hermes, AutoGPT) by leveraging Claude Code's native crons, dispatch, MCP tools, and memory. Use when the user wants continuous autonomous operation, scheduled tasks, or a self-directing agent loop.

autonomous-agent-harness by affaan-m

将 Claude Code 转变为具有持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 的原生定时任务、调度、MCP 工具和记忆,取代独立的代理框架(Hermes、AutoGPT)。当用户需要持续自主操作、定时任务或自我导向的代理循环时使用。

claude-skill-spec-audit by jackchuka

Audit skill SKILL.md files for compliance with the agentskills.io specification and house conventions. Checks frontmatter fields (name, description, compatibility, metadata, argument-hint), metadata sub-fields (author, scope, layer, confirms), and layer/suffix consistency. Use when adding new skills, reviewing skill quality, or ensuring all skills follow the spec. Triggers: "audit skills", "check skill spec", "skill compliance", "are my skills up to spec", "/claude-skill-spec-audit".

autonomous-loops by affaan-m

Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.

gan-style-harness by affaan-m

GAN-inspired Generator-Evaluator agent harness for building high-quality applications autonomously. Based on Anthropic's March 2026 harness design paper.

View original Skill.mdThis page is parsed directly from the repository SKILL.md without editorial rewriting. Collected: Jul 28, 2026 · about 1 min

自動エージェントハーネス

ネイティブ機能とMCPサーバーのみを使用して、Claude Codeを永続的な自己指令エージェントシステムに変換します。

同意とセーフティバウンダリ

自動操作は、ユーザーによって明示的に要求され、スコープが設定される必要があります。スケジュール、リモートエージェントの派遣、永続的なメモリの書き込み、コンピュータ制御の使用、外部への投稿、サードパーティリソースの変更、または現在のセットアップのプライベート通信に対する行動を行わないでください。ユーザーがその機能と対象ワークスペースを承認していない限り。

クレデンシャル、プライベートワークスペースのエクスポート、個人データセット、およびアカウント固有の自動化を再利用可能なECCアーティファクトから除外する前に、ドライラン計画とローカルキューファイルを好みます。

アクティベーション時期

  • ユーザーが継続的に実行されるか、スケジュール上で実行されるエージェントを望む
  • 定期的にトリガーされる自動化ワークフローを設定
  • セッション全体でコンテキストを記憶する個人的なAIアシスタントを構築
  • ユーザーが「これを毎日実行」、「これを定期的にチェック」、「監視を続ける」と言う
  • Hermes、AutoGPT、または同様の自動エージェントフレームワークから機能を複製したい
  • スケジュール済み実行と組み合わせたコンピュータ使用が必要

アーキテクチャ

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Claude Code Runtime                        │
│                                                              │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────────┐ │
│  │  Crons   │  │ Dispatch │  │ Memory   │  │ Computer    │ │
│  │ Schedule │  │ Remote   │  │ Store    │  │ Use         │ │
│  │ Tasks    │  │ Agents   │  │          │  │             │ │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └──────┬──────┘ │
│       │              │             │                │        │
│       ▼              ▼             ▼                ▼        │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │              ECC Skill + Agent Layer                  │    │
│  │                                                      │    │
│  │  skills/     agents/     commands/     hooks/        │    │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘    │
│       │              │             │                │        │
│       ▼              ▼             ▼                ▼        │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │              MCP Server Layer                        │    │
│  │                                                      │    │
│  │  memory    github    exa    supabase    browser-use  │    │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘    │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

コアコンポーネント

1. 永続的なメモリ

構造化データ用のMCPメモリサーバーで拡張されたClaude Codeの組み込みメモリシステムを使用します。

組み込みメモリ (~/.claude/projects/*/memory/):

  • ユーザーの設定、フィードバック、プロジェクトコンテキスト
  • フロントマター付きのマークダウンファイルとして保存
  • セッション開始時に自動的に読み込まれる

MCPメモリサーバー (構造化知識グラフ):

  • エンティティ、関係、観察
  • クエリ可能なグラフ構造
  • クロスセッション永続性

メモリパターン:

# 短期:現在のセッションコンテキスト
TodoWriteをセッション内タスク追跡に使用

# 中期:プロジェクトメモリファイル
クロスセッションリコールの場合は~/.claude/projects/*/memory/に書き込む

# 長期:MCPナレッジグラフ
mcp__memory__create_entitiesを永続的な構造化データに使用
mcp__memory__create_relationsを関係マッピングに使用
mcp__memory__add_observationsを既知のエンティティについての新しい事実に使用

2. スケジュール済み操作(Crons)

Claude Codeのスケジュール済みタスクを使用して、定期的なエージェント操作を作成します。

cronを設定する:

# MCPツール経由
mcp__scheduled-tasks__create_scheduled_task({
  name: "daily-pr-review",
  schedule: "0 9 * * 1-5",  # 平日午前9時
  prompt: "affaan-m/everything-claude-codeのすべてのオープンPRを確認します。各について:CIステータスをチェック、変更を確認、問題にフラグを立てます。メモリに概要を投稿します。",
  project_dir: "/path/to/repo"
})

完全な設定例

セッション全体でコンテキストを記憶し、複数の定期的なタスクを実行する完全に自動化されたエージェントの設定については、高度な設定セクションを参照してください。

Source repo
affaan-m/ECC
Skill path
docs/ja-JP/skills/autonomous-agent-harness/SKILL.md
Commit SHA
4e973d3eaf92
Repository license
MIT
Data collected