affaan-m/ECC

canary-watch

Review canary-watch's use cases, installation, workflow, and original source instructions.

64CollectingNetwork access
See source evidenceView GitHub source
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/canary-watch"
Source profileDocumentationCatalog only

Source checked Jul 28, 2026·Refresh due Oct 26, 2026

Limited to facts supported by the pinned source

What the pinned source establishes about canary-watch

このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。

npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/canary-watch"
Check the pinned source

The pinned source contains about 112 English words and 11 usable sections. That evidence supports a source profile, not a complete guide.

112 source words · 11 usable sections

Documentation outputs

  • ✓ HTTP 200
  • ✓ No critical errors
  • ✓ LCP within SLA (1.8s)

What the source actually contains

3 verifiable source sections for canary-watch

Sections are extracted automatically from the pinned SKILL.md and link back to the source.

01

使用時期

本番またはステージングへのデプロイ後

SKILL.md · 使用時期
本番またはステージングへのデプロイ後危険なPRをマージした後修正が実際に修正されたことを確認したい場合
02

動作方法

デプロイされたURLの回帰を監視します。停止されるか監視ウィンドウが期限切れになるまで、ループで実行されます。

SKILL.md · 動作方法
デスクトップ通知(macOS/Linux)オプション:Slack/Discord Webhook/.claude/canary-watch.logにログ
03

監視内容

Review the “監視内容” section in the pinned source before continuing.

SKILL.md · 監視内容
Review and apply the “監視内容” source section.

Static permission evidence

Inspect the exact source lines that triggered a signal

These are source excerpts matched by deterministic rules, not findings of malicious behavior, safety, or actual execution.

Choose a different workflow

When another Skill is the better fit

FAQ

How do I install canary-watch?

The source record exposes this install command: npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/canary-watch". Inspect the command and pinned source before running it.

Which permission-related actions were detected?

Static rules flagged network in the source; the page lists the matching lines and excerpts.

Repository stars
234,327
Repository forks
35,711
Quality
64/100
Source repository last pushed

Quality breakdown

Based on traceable docs and repository signals; stars are not treated as quality.

64/100
Documentation20/30
Specificity14/25
Maintenance20/20
Trust signals10/25
View original Skill.mdThis page is parsed directly from the repository SKILL.md without editorial rewriting. Collected: Jul 28, 2026 · about 1 min

カナリアウォッチ — デプロイ後の監視

使用時期

  • 本番またはステージングへのデプロイ後
  • 危険なPRをマージした後
  • 修正が実際に修正されたことを確認したい場合
  • ローンチウィンドウ中の継続的監視
  • 依存関係アップグレード後

動作方法

デプロイされたURLの回帰を監視します。停止されるか監視ウィンドウが期限切れになるまで、ループで実行されます。

監視内容

1. HTTPステータス — ページは200を返していますか?
2. コンソールエラー — 以前なかった新しいエラーはありますか?
3. ネットワークの障害 — 失敗したAPIコール、5xx応答?
4. パフォーマンス — LCP/CLS/INPの回帰対ベースライン?
5. コンテンツ — 主要な要素は消えましたか?(h1、nav、footer、CTA)
6. API健康 — 重要なエンドポイントはSLA内で応答していますか?

監視モード

クイックチェック(デフォルト):シングルパス、レポート結果

/canary-watch https://myapp.com

継続監視:N分ごとにM時間チェック

/canary-watch https://myapp.com --interval 5m --duration 2h

差分モード:ステージング対本番を比較

/canary-watch --compare https://staging.myapp.com https://myapp.com

警告しきい値

critical:  # 即座の警告
  - HTTPステータス != 200
  - コンソールエラー数 > 5(新しいエラーのみ)
  - LCP > 4s
  - APIエンドポイントは5xxを返す

warning:   # レポートで報告
  - LCP ベースラインから > 500ms増加
  - CLS > 0.1
  - 新しいコンソール警告
  - レスポンス時間 > 2xベースライン

info:      # ログのみ
  - マイナーパフォーマンス分散
  - 新しいネットワークリクエスト(サードパーティスクリプトが追加された?)

通知

重大なしきい値を超えたとき:

  • デスクトップ通知(macOS/Linux)
  • オプション:Slack/Discord Webhook
  • ~/.claude/canary-watch.logにログ

出力

## Canary Report — myapp.com — 2026-03-23 03:15 PST

### Status
- ✓ HTTP 200
- ✓ No critical errors
- ✓ LCP within SLA (1.8s)

### Diffs from Baseline
- CLS: 0.08 (↓ 0.02)
- Response: 245ms (↑ 12ms, OK)
- Network: 42 requests (↑ 3, investigate third-party?)

統合

  • /benchmarkとペアリングしてパフォーマンス比較
  • /browser-qaとペアリングして完全なUIテスト
  • CI/CDパイプラインに組み込んでオートメーション監視
Source repo
affaan-m/ECC
Skill path
docs/ja-JP/skills/canary-watch/SKILL.md
Commit SHA
4e973d3eaf92
Repository license
MIT
Data collected