Best fit
- X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。
affaan-m/ECC
content-engine
X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。
60Collecting
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npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/content-engine"Automated source guide
Source checked Jul 28, 2026·Refresh due Oct 26, 2026
Reorganized from the pinned upstream SKILL.md
Turn content-engine's source instructions into a guide you can follow
According to the pinned SKILL.md from affaan-m/ECC: 著者の本当の声をプラットフォームの型に押し込めることなく、プラットフォームネイティブなコンテンツを構築します。
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/content-engine"Bring this context
- A concrete task that matches the documented purpose of content-engine.
- The files, examples, or context the task depends on.
- Your constraints, target environment, and definition of done.
Expected outputs
- A result that follows the pinned content-engine instructions.
- A concise record of assumptions, inputs used, and unresolved questions.
- A final check against the source workflow and relevant permission signals.
Key source sections
Read content-engine through these 5 source sections
Sections are extracted automatically from the pinned SKILL.md and link back to the source.
起動条件
X投稿やスレッドを書く場合
X投稿やスレッドを書く場合LinkedIn投稿やローンチアップデートのドラフトを作成する場合短編動画やYouTube解説のスクリプトを作成する場合
絶対条件
1. 汎用的な投稿フォーミュラではなく、ソース素材から始める。 2. ペルソナではなく、プラットフォームに合わせてフォーマットを適応する。 3. 1つの投稿は1つの実際の主張を持つべき。 4. 具体性は形容詞に勝る。 5. ユーザーが明示的に求めない限り、エンゲージメントベイトは使用しない。
汎用的な投稿フォーミュラではなく、ソース素材から始める。ペルソナではなく、プラットフォームに合わせてフォーマットを適応する。1つの投稿は1つの実際の主張を持つべき。
ソースファーストワークフロー
ドラフト前に、ソースセットを特定します： - 公開記事 - ノートや内部メモ - 製品デモ - ドキュメントやチェンジログ - トランスクリプト - スクリーンショット - 同じ著者の過去の投稿
公開記事ノートや内部メモ製品デモ
声の扱い
brand-voiceは標準的な声レイヤーです。
複数のダウンストリーム出力がある場合ユーザーが文体を明示的に気にする場合コンテンツがローンチ、アウトリーチ、または評判に敏感な場合
禁止事項
以下のいずれかを削除して書き直します： - 「急速に進化する今日のランドスケープにおいて」 - 「ゲームチェンジャー」「革命的な」「最先端の」 - 「なぜこれが重要かを説明します」（すぐに具体的な内容が続く場合を除く） - 返信を集めるためだけのLinkedInスタイルの質問で終わること - LinkedIn上の強制的なカジュアルさ - ソース素材に存在しなかった偽のエンゲージメントパディング
「急速に進化する今日のランドスケープにおいて」「ゲームチェンジャー」「革命的な」「最先端の」「なぜこれが重要かを説明します」（すぐに具体的な内容が続く場合を除く）
SkillSignal prompt templates
Provide the task, context, and acceptance criteria
These prompts were written by SkillSignal from the source structure; they are not upstream text.
Task-start prompt
Confirm source fit, inputs, and outputs before acting.
Use content-engine to help me with: [specific task]. Context: [files, data, or background]. Constraints: [environment, scope, and prohibited actions]. Before acting, check the pinned SKILL.md and explain which sections apply, what inputs are still missing, and what you will deliver.
Source-guided execution
Make the Agent explicitly follow the key extracted sections.
Apply the pinned content-engine source to [task]. Pay particular attention to these source sections: “起動条件”, “絶対条件”, “ソースファーストワークフロー”, “声の扱い”, “禁止事項”. Preserve the important decision at each step. Mark facts not covered by the source as “needs confirmation” instead of inventing them. Then verify the result against my acceptance criteria: [criteria].
Result-review prompt
Check omissions, permissions, and source drift before delivery.
Review the current content-engine result: (1) does it satisfy the original task; (2) were any applicable steps or limits in the pinned SKILL.md missed; (3) did it perform any unauthorized file, command, network, or data action; and (4) which conclusions remain unverified? List issues first, then fix only what the source or user authorization supports.
Output checklist
Verify each item before delivery
The task matches the purpose documented in the SKILL.md.
The source section “起動条件” has been checked.
The source section “絶対条件” has been checked.
The source section “ソースファーストワークフロー” has been checked.
The source section “声の扱い” has been checked.
Inputs, constraints, and acceptance criteria are explicit.
Unverified facts, compatibility, and outcome claims are clearly marked.
Any file, command, network, or data action has been reviewed.
Choose a different workflow
When another Skill is the better fit
content-engine
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detailcontent-engine
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detailcontent-engine
为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯和跨平台重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。适用于当用户需要社交媒体帖子、帖子串、脚本、内容日历，或一个源资产在多个平台上清晰适配时。
A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detailFAQ
What does content-engine do?
著者の本当の声をプラットフォームの型に押し込めることなく、プラットフォームネイティブなコンテンツを構築します。
How do I start using content-engine?
The catalog detected this source-specific install command: npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/content-engine". Inspect the command and pinned source before running it.
Which Agent platforms does it declare?
No dedicated Agent platform is declared in the pinned source record.
Repository stars
234,327
Repository forks
35,711
Quality
60/100
Source repository last pushed
Quality breakdown
Based on traceable docs and repository signals; stars are not treated as quality.
Documentation17/30
Specificity11/25
Maintenance20/20
Trust signals12/25
Compare before choosing
Related Agent Skills and source variants
These links are selected from shared tasks, functions, stacks, platforms, and same-name variants. Compare the source owner, documentation, permissions, and maintenance signals.
content-engine by affaan-m
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
content-engine by affaan-m
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.
content-engine by affaan-m
为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯和跨平台重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。适用于当用户需要社交媒体帖子、帖子串、脚本、内容日历，或一个源资产在多个平台上清晰适配时。
ab-testing by coreyhaines31
When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program
churn-prevention by coreyhaines31
When the user wants to reduce churn, build cancellation flows, set up save offers, recover failed payments, or implement retention strategies. Also use when the user mentions 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' or 'customers are leaving.' Use this whenever someone is losing subscribers o
View original Skill.mdThis page is parsed directly from the repository SKILL.md without editorial rewriting. Collected: Jul 28, 2026 · about 1 min
コンテンツエンジン
著者の本当の声をプラットフォームの型に押し込めることなく、プラットフォームネイティブなコンテンツを構築します。
起動条件
- X投稿やスレッドを書く場合
- LinkedIn投稿やローンチアップデートのドラフトを作成する場合
- 短編動画やYouTube解説のスクリプトを作成する場合
- 記事、ポッドキャスト、デモ、ドキュメント、内部ノートを公開コンテンツに転用する場合
- 製品、インサイト、またはナラティブを中心にローンチシーケンスや継続的なコンテンツシステムを構築する場合
絶対条件
- 汎用的な投稿フォーミュラではなく、ソース素材から始める。
- ペルソナではなく、プラットフォームに合わせてフォーマットを適応する。
- 1つの投稿は1つの実際の主張を持つべき。
- 具体性は形容詞に勝る。
- ユーザーが明示的に求めない限り、エンゲージメントベイトは使用しない。
ソースファーストワークフロー
ドラフト前に、ソースセットを特定します：
- 公開記事
- ノートや内部メモ
- 製品デモ
- ドキュメントやチェンジログ
- トランスクリプト
- スクリーンショット
- 同じ著者の過去の投稿
ユーザーが特定の声を希望する場合、書く前に実際の例から音声プロファイルを構築します。
声の一貫性が複数の出力にわたって重要な場合は、標準的なワークフローとしてbrand-voiceを使用します。
声の扱い
brand-voiceは標準的な声レイヤーです。
以下の場合は最初に実行します：
- 複数のダウンストリーム出力がある場合
- ユーザーが文体を明示的に気にする場合
- コンテンツがローンチ、アウトリーチ、または評判に敏感な場合
ここで2番目の声モデルを再構築する代わりに、生成されたVOICE PROFILEを再利用します。
ユーザーがAffaan / ECCの声を具体的に望む場合も、brand-voiceを信頼できる情報源として扱い、利用可能な最良のライブまたはソース由来の素材を提供します。
禁止事項
以下のいずれかを削除して書き直します：
- 「急速に進化する今日のランドスケープにおいて」
- 「ゲームチェンジャー」「革命的な」「最先端の」
- 「なぜこれが重要かを説明します」（すぐに具体的な内容が続く場合を除く）
- 返信を集めるためだけのLinkedInスタイルの質問で終わること
- LinkedIn上の強制的なカジュアルさ
- ソース素材に存在しなかった偽のエンゲージメントパディング
プラットフォーム適応ルール
X
- 最も強い主張、成果物、または緊張感で始める
- ソースの声が圧縮されている場合は圧縮を保つ
- スレッドを書く場合、各投稿は議論を進めなければならない
- 読者が必要としないコンテキストでパディングしない
- ニッチの外の人々が理解できる程度にのみ展開する
- ソース素材が本当に内省的でない限り、偽のレッスン投稿にしない
- 企業的なインスピレーションのリズムはなし
- 称賛の積み上げなし、「旅」フィラーなし
短編動画
- 視覚シーケンスと証拠点の周りでスクリプトを書く
- 最初の数秒は結果、問題、またはパンチを見せるべき
- 画面上より紙上で良く聞こえるナレーションを書かない
YouTube
- 結果または緊張感を早めに見せる
- フィラーセクションではなく、議論または進行で整理する
- 明確さに役立つ場合のみチャプタリングを使用する
ニュースレター
- 要点、衝突、または成果物で始める
- 最初の段落で準備を整えることに時間を費やさない
- すべてのセクションで何か新しいことを追加する必要がある
転用フロー
- アンカーアセットを選択する。
- 3〜7の原子的な主張またはシーンを抽出する。
- 鋭さ、新規性、証拠でランク付けする。
- 各出力に1つの強いアイデアを割り当てる。
- 各プラットフォームの構造に適応する。
- プラットフォーム的なフィラーを除去する。
- 品質ゲートを実行する。
成果物
キャンペーンを求められた場合、以下を返します：
- 声のマッチングが重要な場合は短い声プロファイル
- コアアングル
- プラットフォームネイティブなドラフト
- 実行に役立つ場合のみ投稿順序
- 公開前に埋める必要があるギャップ
品質ゲート
提供前に：
- すべてのドラフトはプラットフォームのステレオタイプではなく、意図した著者のように聞こえる
- すべてのドラフトは実際の主張、証拠点、または具体的な観察を含む
- 汎用的なハイプ言語が残っていない
- 偽のエンゲージメントベイトが残っていない
- 要求されない限りプラットフォーム間でコピーが重複していない
- すべてのCTAは稼がれておりユーザーが承認している
関連スキル
brand-voice：ソース由来の声プロファイルcrosspost：プラットフォーム固有の配布x-api：最近の投稿のソーシングと承認済みXの出力の公開
- Source repo
- affaan-m/ECC
- Skill path
- docs/ja-JP/skills/content-engine/SKILL.md
- Commit SHA
- 4e973d3eaf92
- Repository license
- MIT
- Data collected