affaan-m/ECC

data-scraper-agent

Review data-scraper-agent's use cases, installation, workflow, and original source instructions.

60Collecting
See source evidenceView GitHub source
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/data-scraper-agent"
Source profileDocumentationCatalog only

Source checked Jul 28, 2026·Refresh due Oct 26, 2026

Limited to facts supported by the pinned source

What the pinned source establishes about data-scraper-agent

任意のパブリックデータソース用の本番環境対応、AI搭載データ収集エージェントを構築。 スケジュールで実行され、無料LLMで結果を豊かにし、データベースに保存し、時間とともに改善されます。

npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/data-scraper-agent"
Check the pinned source

The pinned source contains about 63 English words and 6 usable sections. That evidence supports a source profile, not a complete guide.

63 source words · 6 usable sections

What the source actually contains

3 verifiable source sections for data-scraper-agent

Sections are extracted automatically from the pinned SKILL.md and link back to the source.

01

アクティベーション時期

ユーザーが任意のパブリックWebサイトまたはAPIをスクレイプまたは監視したい場合

SKILL.md · アクティベーション時期
ユーザーが任意のパブリックWebサイトまたはAPIをスクレイプまたは監視したい場合ユーザーが「チェックするボットを構築」「Xを監視」「データを収集」と言うユーザーがジョブ、価格、ニュース、リポ、スポーツスコア、イベント、リストを追跡したい場合
02

コアコンセプト

すべてのデータスクレイパーエージェントには3つのレイヤーがあります:

SKILL.md · コアコンセプト
すべてのデータスクレイパーエージェントには3つのレイヤーがあります:
03

3つのレイヤー

すべてのデータスクレイパーエージェントには3つのレイヤーがあります:

SKILL.md · 3つのレイヤー
すべてのデータスクレイパーエージェントには3つのレイヤーがあります:

Choose a different workflow

When another Skill is the better fit

FAQ

How do I install data-scraper-agent?

The source record exposes this install command: npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/data-scraper-agent". Inspect the command and pinned source before running it.

Repository stars
234,327
Repository forks
35,711
Quality
60/100
Source repository last pushed

Quality breakdown

Based on traceable docs and repository signals; stars are not treated as quality.

60/100
Documentation17/30
Specificity11/25
Maintenance20/20
Trust signals12/25
View original Skill.mdThis page is parsed directly from the repository SKILL.md without editorial rewriting. Collected: Jul 28, 2026 · about 1 min

データスクレイパーエージェント

任意のパブリックデータソース用の本番環境対応、AI搭載データ収集エージェントを構築。 スケジュールで実行され、無料LLMで結果を豊かにし、データベースに保存し、時間とともに改善されます。

スタック:Python · Gemini Flash(無料) · GitHub Actions(無料) · Notion / Sheets / Supabase

アクティベーション時期

  • ユーザーが任意のパブリックWebサイトまたはAPIをスクレイプまたは監視したい場合
  • ユーザーが「チェックするボットを構築」「Xを監視」「データを収集」と言う
  • ユーザーがジョブ、価格、ニュース、リポ、スポーツスコア、イベント、リストを追跡したい場合
  • ユーザーがホスティング用に支払わずにデータ収集を自動化する方法を尋ねる
  • ユーザーが決定に基づいて時間とともにより スマートになるエージェントを望む

コアコンセプト

3つのレイヤー

すべてのデータスクレイパーエージェントには3つのレイヤーがあります:

COLLECT → ENRICH → STORE
  │           │        │
Scraper    AI (LLM)  Database
runs on    scores/   Notion /
schedule   summarises Sheets /
           & classifies Supabase

無料スタック

LayerToolWhy
COLLECTPlaywright/BeautifulSoup無料のオープンソーススクレイピング
ENRICHGemini Flash無料で高速LLM
STORESupabase / Sheets無料データベースとスプレッドシート
SCHEDULEGitHub Actions無料クロンジョブ

ワークフロー

  1. ソースを定義 - どこからスクレイプするか、何を抽出するか
  2. スクレイパーを構築 - BeautifulSoup または Playwright ベースのコレクタ
  3. LLMを構成 - Gemini Flash でテキストをスコア付け/要約/分類
  4. ストレージを設定 - Notion、Sheets、Supabase のいずれか
  5. GitHub Actions を設定 - 毎日/毎週実行するスケジュール
  6. フィードバックループを追加 - ユーザーの判断から学習

  • ジョブボード監視:新しい公開
Source repo
affaan-m/ECC
Skill path
docs/ja-JP/skills/data-scraper-agent/SKILL.md
Commit SHA
4e973d3eaf92
Repository license
MIT
Data collected