affaan-m/ECC

exa-search

Exa MCPによるウェブ、コード、企業調査のためのニューラル検索。ユーザーがウェブ検索、コード例、企業情報、人物検索、またはExaのニューラル検索エンジンを使ったAI駆動の詳細調査を必要とする場合に使用します。

74CollectingNetwork access
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npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/exa-search"
Automated source guide

Source checked Jul 28, 2026·Refresh due Oct 26, 2026

Reorganized from the pinned upstream SKILL.md

Turn exa-search's source instructions into a guide you can follow

According to the pinned SKILL.md from affaan-m/ECC: 変化が早いスキル。 Exa MCPのツール名、パラメーター、アカウント制限は変更される可能性があります。特定の検索モード、カテゴリー、またはライブクロール動作に依存する前に、公開されているツール一覧と最新のExaドキュメントを確認してください。

npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/exa-search"
Check the pinned source

Best fit

  • Exa MCPによるウェブ、コード、企業調査のためのニューラル検索。ユーザーがウェブ検索、コード例、企業情報、人物検索、またはExaのニューラル検索エンジンを使ったAI駆動の詳細調査を必要とする場合に使用します。

Bring this context

  • A concrete task that matches the documented purpose of exa-search.
  • The files, examples, or context the task depends on.
  • Your constraints, target environment, and definition of done.

Expected outputs

  • A result that follows the pinned exa-search instructions.
  • A concise record of assumptions, inputs used, and unresolved questions.
  • A final check against the source workflow and relevant permission signals.

Key source sections

Read exa-search through these 5 source sections

Sections are extracted automatically from the pinned SKILL.md and link back to the source.

01

アクティベートするタイミング

ユーザーが最新のウェブ情報やニュースを必要としている場合

SKILL.md · アクティベートするタイミング
ユーザーが最新のウェブ情報やニュースを必要としている場合コード例、APIドキュメント、または技術的な参考資料を検索する場合企業、競合他社、または市場プレイヤーを調査する場合
02

MCP要件

Exa MCPサーバーを設定する必要があります。/.claude.jsonに追加してください:

SKILL.md · MCP要件
Exa MCPサーバーを設定する必要があります。/.claude.jsonに追加してください:APIキーはexa.aiで取得してください。 このリポジトリの現在のExa設定は、公開されているツール一覧を文書化しています: websearchexa と getcodecontextexa。 Exaサーバーが追加のツールを公開している場合は、ドキュメントやプロンプトで依存する前に正確な名前を確認してください。
03

コアツール

最新情報、ニュース、または事実のための一般的なウェブ検索。

SKILL.md · コアツール
最新情報、ニュース、または事実のための一般的なウェブ検索。GitHub、Stack Overflow、ドキュメントサイトからコード例とドキュメントを検索。
04

websearchexa

最新情報、ニュース、または事実のための一般的なウェブ検索。

SKILL.md · websearchexa
最新情報、ニュース、または事実のための一般的なウェブ検索。
05

getcodecontextexa

GitHub、Stack Overflow、ドキュメントサイトからコード例とドキュメントを検索。

SKILL.md · getcodecontextexa
GitHub、Stack Overflow、ドキュメントサイトからコード例とドキュメントを検索。

SkillSignal prompt templates

Provide the task, context, and acceptance criteria

These prompts were written by SkillSignal from the source structure; they are not upstream text.

Task-start prompt

Confirm source fit, inputs, and outputs before acting.

Use exa-search to help me with: [specific task]. Context: [files, data, or background]. Constraints: [environment, scope, and prohibited actions]. Before acting, check the pinned SKILL.md and explain which sections apply, what inputs are still missing, and what you will deliver.

Source-guided execution

Make the Agent explicitly follow the key extracted sections.

Apply the pinned exa-search source to [task]. Pay particular attention to these source sections: “アクティベートするタイミング”, “MCP要件”, “コアツール”, “websearchexa”, “getcodecontextexa”. Preserve the important decision at each step. Mark facts not covered by the source as “needs confirmation” instead of inventing them. Then verify the result against my acceptance criteria: [criteria].

Result-review prompt

Check omissions, permissions, and source drift before delivery.

Review the current exa-search result: (1) does it satisfy the original task; (2) were any applicable steps or limits in the pinned SKILL.md missed; (3) did it perform any unauthorized file, command, network, or data action; and (4) which conclusions remain unverified? List issues first, then fix only what the source or user authorization supports.

Output checklist

Verify each item before delivery

The task matches the purpose documented in the SKILL.md.

The source section “アクティベートするタイミング” has been checked.

The source section “MCP要件” has been checked.

The source section “コアツール” has been checked.

The source section “websearchexa” has been checked.

Inputs, constraints, and acceptance criteria are explicit.

Unverified facts, compatibility, and outcome claims are clearly marked.

Any file, command, network, or data action has been reviewed.

Choose a different workflow

When another Skill is the better fit

exa-search

Call Exa Search (POST /search) for semantic web retrieval with ranked results, filters, freshness, highlights/text, structured output, or streaming. Use when the agent needs open-ended web search, competitor discovery, news, people, or research papers and does not already have URLs. Prefer Exa MCP web_search_exa / web_search_advanced_exa when available; otherwise raw HTTP with EXA_API_KEY. NOT for known-URL extraction (use exa-contents or firecrawl) or multi-step list-building (use company-resea

A separate implementation from MoizIbnYousaf/marketing-cli; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.

Open source detail

exa-search

Web toolkit powered by Exa, tuned for scientific and technical content. Use this skill when the user needs to search the web or fetch/extract URL content. Covers: web search (semantic lookups, research, current info — with optional research-paper category and academic domain filtering) and URL extraction (fetching pages, articles, academic PDFs in batch). Use this skill for web-related tasks when the user wants high-quality search or scholarly filtering via category=research paper. Triggers on r

A separate implementation from K-Dense-AI/scientific-agent-skills; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.

Open source detail

exa-search

Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.

A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.

Open source detail

FAQ

What does exa-search do?

変化が早いスキル。 Exa MCPのツール名、パラメーター、アカウント制限は変更される可能性があります。特定の検索モード、カテゴリー、またはライブクロール動作に依存する前に、公開されているツール一覧と最新のExaドキュメントを確認してください。

How do I start using exa-search?

The catalog detected this source-specific install command: npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/exa-search". Inspect the command and pinned source before running it.

Which Agent platforms does it declare?

No dedicated Agent platform is declared in the pinned source record.

Repository stars
234,327
Repository forks
35,711
Quality
74/100
Source repository last pushed

Quality breakdown

Based on traceable docs and repository signals; stars are not treated as quality.

74/100
Documentation21/30
Specificity14/25
Maintenance20/20
Trust signals19/25

Compare before choosing

Related Agent Skills and source variants

These links are selected from shared tasks, functions, stacks, platforms, and same-name variants. Compare the source owner, documentation, permissions, and maintenance signals.

exa-search by MoizIbnYousaf

Call Exa Search (POST /search) for semantic web retrieval with ranked results, filters, freshness, highlights/text, structured output, or streaming. Use when the agent needs open-ended web search, competitor discovery, news, people, or research papers and does not already have URLs. Prefer Exa MCP web_search_exa / web_search_advanced_exa when available; otherwise raw HTTP with EXA_API_KEY. NOT for known-URL extraction (use exa-contents or firecrawl) or multi-step list-building (use company-resea

exa-search by k-dense-ai

Web toolkit powered by Exa, tuned for scientific and technical content. Use this skill when the user needs to search the web or fetch/extract URL content. Covers: web search (semantic lookups, research, current info — with optional research-paper category and academic domain filtering) and URL extraction (fetching pages, articles, academic PDFs in batch). Use this skill for web-related tasks when the user wants high-quality search or scholarly filtering via category=research paper. Triggers on r

exa-search by affaan-m

Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.

exa-search by affaan-m

Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.

exa-search by affaan-m

通过Exa MCP进行神经搜索,适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找,或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。

View original Skill.mdThis page is parsed directly from the repository SKILL.md without editorial rewriting. Collected: Jul 28, 2026 · about 1 min

Exa検索

変化が早いスキル。 Exa MCPのツール名、パラメーター、アカウント制限は変更される可能性があります。特定の検索モード、カテゴリー、またはライブクロール動作に依存する前に、公開されているツール一覧と最新のExaドキュメントを確認してください。

Exa MCPサーバーを通じたウェブコンテンツ、コード、企業、人物のニューラル検索。

アクティベートするタイミング

  • ユーザーが最新のウェブ情報やニュースを必要としている場合
  • コード例、APIドキュメント、または技術的な参考資料を検索する場合
  • 企業、競合他社、または市場プレイヤーを調査する場合
  • あるドメインの専門家プロフィールや人物を検索する場合
  • 開発タスクのバックグラウンドリサーチを行う場合
  • ユーザーが「search for」「look up」「find」「what's the latest on」と言う場合

MCP要件

Exa MCPサーバーを設定する必要があります。~/.claude.jsonに追加してください:

"exa-web-search": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
  "env": { "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY_HERE" }
}

APIキーはexa.aiで取得してください。 このリポジトリの現在のExa設定は、公開されているツール一覧を文書化しています: web_search_exaget_code_context_exa。 Exaサーバーが追加のツールを公開している場合は、ドキュメントやプロンプトで依存する前に正確な名前を確認してください。

コアツール

web_search_exa

最新情報、ニュース、または事実のための一般的なウェブ検索。

web_search_exa(query: "latest AI developments 2026", numResults: 5)

パラメーター:

パラメーターデフォルト備考
querystring必須検索クエリ
numResultsnumber8結果数
typestringauto検索モード
livecrawlstringfallback必要に応じてライブクロールを優先
categorystringなしcompanyresearch paper などのオプションフォーカス

get_code_context_exa

GitHub、Stack Overflow、ドキュメントサイトからコード例とドキュメントを検索。

get_code_context_exa(query: "Python asyncio patterns", tokensNum: 3000)

パラメーター:

パラメーターデフォルト備考
querystring必須コードまたはAPI検索クエリ
tokensNumnumber5000コンテンツのトークン数(1000-50000)

使用パターン

クイック検索

web_search_exa(query: "Node.js 22 new features", numResults: 3)

コード調査

get_code_context_exa(query: "Rust error handling patterns Result type", tokensNum: 3000)

企業・人物調査

web_search_exa(query: "Vercel funding valuation 2026", numResults: 3, category: "company")
web_search_exa(query: "site:linkedin.com/in AI safety researchers Anthropic", numResults: 5)

技術的な詳細調査

web_search_exa(query: "WebAssembly component model status and adoption", numResults: 5)
get_code_context_exa(query: "WebAssembly component model examples", tokensNum: 4000)

ヒント

  • 最新情報、企業検索、幅広い発見にはweb_search_exaを使用する
  • site:、引用フレーズ、intitle:などの検索オペレーターを使用して結果を絞り込む
  • 絞り込まれたコードスニペットには低いtokensNum(1000-2000)、包括的なコンテキストには高い値(5000+)を使用する
  • 一般的なウェブページではなくAPIの使用方法やコード例が必要な場合はget_code_context_exaを使用する

関連スキル

  • deep-research — firecrawl + exaを組み合わせた完全な調査ワークフロー
  • market-research — 意思決定フレームワークを含むビジネス指向の調査
Source repo
affaan-m/ECC
Skill path
docs/ja-JP/skills/exa-search/SKILL.md
Commit SHA
4e973d3eaf92
Repository license
MIT
Data collected