affaan-m/ECC

literature-review

学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。

63Collecting
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npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/scientific-thinking-literature-review"
Automated source guide

Source checked Jul 28, 2026·Refresh due Oct 26, 2026

Reorganized from the pinned upstream SKILL.md

Turn literature-review's source instructions into a guide you can follow

According to the pinned SKILL.md from affaan-m/ECC: 学術的または技術的な文献の本体を検索、スクリーニング、統合、引用するタスクにこのスキルを使用します。

npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/scientific-thinking-literature-review"
Check the pinned source

Best fit

  • 学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。

Bring this context

  • A concrete task that matches the documented purpose of literature-review.
  • The files, examples, or context the task depends on.
  • Your constraints, target environment, and definition of done.

Expected outputs

  • A result that follows the pinned literature-review instructions.
  • A concise record of assumptions, inputs used, and unresolved questions.
  • A final check against the source workflow and relevant permission signals.

Key source sections

Read literature-review through these 5 source sections

Sections are extracted automatically from the pinned SKILL.md and link back to the source.

01

使用するタイミング

システマティック、スコーピング、またはナラティブな文献レビューの構築。

SKILL.md · 使用するタイミング
システマティック、スコーピング、またはナラティブな文献レビューの構築。研究質問に対する最先端の状態を統合する。ギャップ、矛盾、または今後の研究方向性を見つける。
02

レビューの種類

どのレベルの厳密さが必要かをユーザーに確認してください。未指定の場合、探索的作業にはスコーピングレビュー、公開または臨床的主張にはシステマティックレビューをデフォルトとします。

SKILL.md · レビューの種類
ナラティブレビュー: 広範な統合;方向性把握に有用。スコーピングレビュー: 概念、方法、証拠のギャップをマッピング。システマティックレビュー: 事前定義されたプロトコル、再現可能な検索、明示的なスクリーニングと除外。
03

ワークフロー

臨床または生物医学的作業には PICO を使用:

SKILL.md · ワークフロー
対象集団(Population)介入または暴露(Intervention or exposure)比較対象(Comparator)
04

1. 質問の定義

臨床または生物医学的作業には PICO を使用:

SKILL.md · 1. 質問の定義
対象集団(Population)介入または暴露(Intervention or exposure)比較対象(Comparator)
05

2. 検索計画

ソースを収集する前に検索プロトコルを作成します:

SKILL.md · 2. 検索計画
検索するデータベース日付範囲言語

SkillSignal prompt templates

Provide the task, context, and acceptance criteria

These prompts were written by SkillSignal from the source structure; they are not upstream text.

Task-start prompt

Confirm source fit, inputs, and outputs before acting.

Use literature-review to help me with: [specific task]. Context: [files, data, or background]. Constraints: [environment, scope, and prohibited actions]. Before acting, check the pinned SKILL.md and explain which sections apply, what inputs are still missing, and what you will deliver.

Source-guided execution

Make the Agent explicitly follow the key extracted sections.

Apply the pinned literature-review source to [task]. Pay particular attention to these source sections: “使用するタイミング”, “レビューの種類”, “ワークフロー”, “1. 質問の定義”, “2. 検索計画”. Preserve the important decision at each step. Mark facts not covered by the source as “needs confirmation” instead of inventing them. Then verify the result against my acceptance criteria: [criteria].

Result-review prompt

Check omissions, permissions, and source drift before delivery.

Review the current literature-review result: (1) does it satisfy the original task; (2) were any applicable steps or limits in the pinned SKILL.md missed; (3) did it perform any unauthorized file, command, network, or data action; and (4) which conclusions remain unverified? List issues first, then fix only what the source or user authorization supports.

Output checklist

Verify each item before delivery

The task matches the purpose documented in the SKILL.md.

The source section “使用するタイミング” has been checked.

The source section “レビューの種類” has been checked.

The source section “ワークフロー” has been checked.

The source section “1. 質問の定義” has been checked.

Inputs, constraints, and acceptance criteria are explicit.

Unverified facts, compatibility, and outcome claims are clearly marked.

Any file, command, network, or data action has been reviewed.

Choose a different workflow

When another Skill is the better fit

FAQ

What does literature-review do?

学術的または技術的な文献の本体を検索、スクリーニング、統合、引用するタスクにこのスキルを使用します。

How do I start using literature-review?

The catalog detected this source-specific install command: npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/scientific-thinking-literature-review". Inspect the command and pinned source before running it.

Which Agent platforms does it declare?

No dedicated Agent platform is declared in the pinned source record.

Repository stars
234,327
Repository forks
35,711
Quality
63/100
Source repository last pushed

Quality breakdown

Based on traceable docs and repository signals; stars are not treated as quality.

63/100
Documentation20/30
Specificity11/25
Maintenance20/20
Trust signals12/25

Compare before choosing

Related Agent Skills and source variants

These links are selected from shared tasks, functions, stacks, platforms, and same-name variants. Compare the source owner, documentation, permissions, and maintenance signals.

literature-review by k-dense-ai

Conduct comprehensive, systematic literature reviews using multiple academic databases (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.). This skill should be used when conducting systematic literature reviews, meta-analyses, research synthesis, or comprehensive literature searches across biomedical, scientific, and technical domains. Creates professionally formatted markdown documents and PDFs with verified citations in multiple citation styles (APA, Nature, Vancouver, etc.).

literature-review by affaan-m

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

literature-review by xuzhougeng

Find, verify, and synthesize scientific literature — from "what's the seminal paper for X" through full multi-source reviews. Covers grounding claims in real retrieved sources, avoiding fabricated citations, handling retractions, and calibrating confidence to evidence strength.

ab-testing by coreyhaines31

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program

churn-prevention by coreyhaines31

When the user wants to reduce churn, build cancellation flows, set up save offers, recover failed payments, or implement retention strategies. Also use when the user mentions 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' or 'customers are leaving.' Use this whenever someone is losing subscribers o

View original Skill.mdThis page is parsed directly from the repository SKILL.md without editorial rewriting. Collected: Jul 28, 2026 · about 1 min

Literature Review

学術的または技術的な文献の本体を検索、スクリーニング、統合、引用するタスクにこのスキルを使用します。

使用するタイミング

  • システマティック、スコーピング、またはナラティブな文献レビューの構築。
  • 研究質問に対する最先端の状態を統合する。
  • ギャップ、矛盾、または今後の研究方向性を見つける。
  • 論文やレポートの引用に裏付けられた背景セクションの準備。
  • 査読済み論文、プレプリント、特許、技術レポートにわたる証拠の比較。

レビューの種類

  • ナラティブレビュー: 広範な統合;方向性把握に有用。
  • スコーピングレビュー: 概念、方法、証拠のギャップをマッピング。
  • システマティックレビュー: 事前定義されたプロトコル、再現可能な検索、明示的なスクリーニングと除外。
  • メタ分析: システマティックレビューに量的効果の集計を加えたもの。

どのレベルの厳密さが必要かをユーザーに確認してください。未指定の場合、探索的作業にはスコーピングレビュー、公開または臨床的主張にはシステマティックレビューをデフォルトとします。

ワークフロー

1. 質問の定義

プロンプトを検索可能な研究質問に変換します。

臨床または生物医学的作業には PICO を使用:

  • 対象集団(Population)
  • 介入または暴露(Intervention or exposure)
  • 比較対象(Comparator)
  • アウトカム(Outcome)

技術的な作業には以下を使用:

  • システムまたはドメイン
  • 方法または介入
  • 比較ベースライン
  • 評価メトリクス

2. 検索計画

ソースを収集する前に検索プロトコルを作成します:

  • 検索するデータベース
  • 日付範囲
  • 言語
  • 出版種別
  • 包含基準
  • 除外基準
  • 正確な検索文字列

最低限必要なデータベースセット:

  • 生物医学・生命科学文献には PubMed。
  • CS、数学、物理、定量生物学、プレプリントには arXiv。
  • 広範な学術発見には Semantic Scholar または Crossref。
  • 臨床試験レジストリ、特許データベース、標準化機関、公式技術ドキュメントなど関連する場合はドメイン固有のソース。

3. 検索と証拠のログ

レビューを再現可能にする検索ログを記録します:

| データベース | 検索日 | クエリ | フィルター | 結果 | エクスポート |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, English | 86 | PMID リスト |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |

未加工の ID、URL、DOI、アブストラクト、注記を最終的な散文とは別に保存します。

4. 重複の排除

以下の順序で重複を排除します:

  1. DOI
  2. PMID または arXiv ID
  3. 正確なタイトル
  4. 正規化されたタイトルに加えて第一著者と年

削除された重複の数を記録します。

5. ソースのスクリーニング

段階的にスクリーニングします:

  1. タイトル
  2. アブストラクト
  3. 全文

システマティックな作業では、除外理由を記録します:

  • 対象集団が異なる
  • 介入が異なる
  • アウトカムが異なる
  • 一次研究でない
  • 重複
  • 全文が入手不可
  • 日付範囲外

6. データの抽出

構造化された抽出テーブルを使用します:

| 研究 | デザイン | 集団/データ | 方法 | 比較対象 | アウトカム | 主要所見 | 限界 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 著者 年 | RCT/コホート/レビューなど | サンプルまたはコーパス | 方法 | ベースライン | 測定されたアウトカム | 結果 | 注意点 |

技術論文には、データセット、ベンチマーク、メトリクス、ベースライン、再現性の注記を含めます。

7. 統合

論文を一つ一つ要約するのではなく、テーマ別に証拠をグループ化します。

有用な統合の視点:

  • 最も強い証拠
  • 相反する証拠
  • 方法論上の弱点
  • 集団またはデータセットの限界
  • 最近性と再現性
  • 実践的な示唆
  • 未回答の質問

信頼度別に主張を区別します:

  • 高い信頼度: 複数のソースにわたって再現された高品質な証拠。
  • 中程度の信頼度: もっともらしいが、サンプル、方法、または最近性によって限定される。
  • 低い信頼度: 初期段階、投機的、単一ソース、または弱い測定。

8. 引用の確認

最終化する前に:

  • DOI、PMID、arXiv ID、または公式 URL を確認
  • 著者名と出版年を確認
  • 論文が述べていない主張のために論文を引用しない
  • プレプリントはプレプリントとしてマーク
  • レビューと一次証拠を区別する

出力テンプレート

# 文献レビュー: <トピック>

作成日: <日付>
レビューの種類: <ナラティブ | スコーピング | システマティック | メタ分析>
検索期間: <日付>
データベース: <リスト>

## 研究質問

## 検索戦略

## 包含・除外基準

## 証拠のサマリー

## テーマ別統合

## ギャップと限界

## 参考文献

## 検索ログ

落とし穴

  • 検索スニペットを証拠として扱わない。
  • プレプリント、レビュー、一次研究にラベルを付けずに混在させない。
  • 否定的または相反する所見を省略しない。
  • 再現可能なプロトコルなしにシステマティックレビューの厳密さを主張しない。
  • 範囲が明示的にそのデータベースに限定されている場合を除き、広範な主張に単一のデータベースを使用しない。
Source repo
affaan-m/ECC
Skill path
docs/ja-JP/skills/scientific-thinking-literature-review/SKILL.md
Commit SHA
4e973d3eaf92
Repository license
MIT
Data collected