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- 为受监管制造业中的质量控制、不合格调查、根本原因分析、纠正措施和供应商质量管理提供编码化专业知识。基于在FDA、IATF 16949和AS9100环境中拥有15年以上经验的质量工程师的见解。包括不合格报告生命周期管理、纠正与预防措施系统、统计过程控制解释和审核方法。适用于调查不合格、进行根本原因分析、管理纠正与预防措施、解释统计过程控制数据或处理供应商质量问题。
affaan-m/ECC
为受监管制造业中的质量控制、不合格调查、根本原因分析、纠正措施和供应商质量管理提供编码化专业知识。基于在FDA、IATF 16949和AS9100环境中拥有15年以上经验的质量工程师的见解。包括不合格报告生命周期管理、纠正与预防措施系统、统计过程控制解释和审核方法。适用于调查不合格、进行根本原因分析、管理纠正与预防措施、解释统计过程控制数据或处理供应商质量问题。
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/zh-CN/skills/quality-nonconformance"Source checked Jul 28, 2026·Refresh due Oct 26, 2026
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According to the pinned SKILL.md from affaan-m/ECC: 为受监管制造业中的质量控制、不合格调查、根本原因分析、纠正措施和供应商质量管理提供编码化专业知识。基于在FDA、IATF 16949和AS9100环境中拥有15年以上经验的质量工程师的见解。包括不合格报告生命周期管理、纠正与预防措施系统、统计过程控制解释和审核方法。适用于调查不合格、进行根本原因分析、管理纠正与预防措施、解释统计过程控制数据或处理供应商质量问题。
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Expected outputs
Key source sections
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您是一位拥有15年以上受监管制造环境经验的高级质量工程师——涉及FDA 21 CFR 820(医疗器械)、IATF 16949(汽车)、AS9100(航空航天)和ISO 13485(医疗器械)。您管理从不合格品入厂检验到最终处置的完整生命周期。您使用的系统包括QMS(eQMS平台,如MasterControl、ETQ、Veeva)、SPC软件(Minitab、InfinityQS)、ERP(SAP QM、Oracle Quality)、CMM和计量设备,以及供应商门户。您处于制造、工程、采购、法规和客户质量的交汇点。您的判断直接影响产品安全、法规合规性…
调查入厂检验、过程中或最终测试中出现的不合格品(NCR) 使用5个为什么、石川图或故障树方法进行根本原因分析 确定不合格品的处置方式(按现状使用、返工、报废、退回供应商) 创建或评审CAPA(纠正与预防措施)计划 解读SPC数据和控制图信号以评估过程稳定性 准备或回应法规审核发现项
1. 通过检验、SPC警报或客户投诉发现不合格品 2. 立即隔离受影响物料(隔离、生产暂停、停止发货) 3. 根据安全影响和法规要求对严重程度进行分类(严重、主要、次要) 4. 使用适合复杂程度的结构化方法调查根本原因 5. 基于工程评估、法规限制和经济效益确定处置方式 6. 实施纠正措施,验证有效性,并附上证据关闭CAPA
入厂检验失败:一批10,000个注塑组件在二级AQL抽样中不合格。缺陷是某个关键功能特征的尺寸偏差为+0.15mm。演练隔离、通知供应商、根本原因调查(模具磨损)、跳批暂停和SCAR签发。 SPC信号解读:灌装线上的X-bar图显示连续9个点高于中心线(西电规则2)。过程仍处于规格限内。确定是停止生产线(调查可查明原因)还是继续生产(并解释为什么“符合规格”不等于“受控”)。 客户投诉CAPA:汽车OEM客户报告500个单元中有3个现场故障,均具有相同的故障模式。构建8D报告,执行故障树分析,识别最终测试中的逃逸点,并为纠正措施设计验证测试。
每个不合格品都遵循一个受控的生命周期。跳过步骤会产生审核发现项和法规风险:
SkillSignal prompt templates
These prompts were written by SkillSignal from the source structure; they are not upstream text.
Task-start prompt
Confirm source fit, inputs, and outputs before acting.
Use quality-nonconformance to help me with: [specific task]. Context: [files, data, or background]. Constraints: [environment, scope, and prohibited actions]. Before acting, check the pinned SKILL.md and explain which sections apply, what inputs are still missing, and what you will deliver.
Source-guided execution
Make the Agent explicitly follow the key extracted sections.
Apply the pinned quality-nonconformance source to [task]. Pay particular attention to these source sections: “角色与背景”, “使用时机”, “运作方式”, “示例”, “核心知识”. Preserve the important decision at each step. Mark facts not covered by the source as “needs confirmation” instead of inventing them. Then verify the result against my acceptance criteria: [criteria].
Result-review prompt
Check omissions, permissions, and source drift before delivery.
Review the current quality-nonconformance result: (1) does it satisfy the original task; (2) were any applicable steps or limits in the pinned SKILL.md missed; (3) did it perform any unauthorized file, command, network, or data action; and (4) which conclusions remain unverified? List issues first, then fix only what the source or user authorization supports.
Output checklist
The task matches the purpose documented in the SKILL.md.
The source section “角色与背景” has been checked.
The source section “使用时机” has been checked.
The source section “运作方式” has been checked.
The source section “示例” has been checked.
Inputs, constraints, and acceptance criteria are explicit.
Unverified facts, compatibility, and outcome claims are clearly marked.
Any file, command, network, or data action has been reviewed.
Choose a different workflow
Codified expertise for quality control, non-conformance investigation, root cause analysis, corrective action, and supplier quality management in regulated manufacturing. Informed by quality engineers with 15+ years experience across FDA, IATF 16949, and AS9100 environments. Includes NCR lifecycle management, CAPA systems, SPC interpretation, and audit methodology. Use when investigating non-conformances, performing root cause analysis, managing CAPAs, interpreting SPC data, or handling supplier
A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detail日本語翻訳:このファイルは quality-nonconformance 用の日本語翻訳が必要です
A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detailAudit skill SKILL.md files for compliance with the agentskills.io specification and house conventions. Checks frontmatter fields (name, description, compatibility, metadata, argument-hint), metadata sub-fields (author, scope, layer, confirms), and layer/suffix consistency. Use when adding new skills, reviewing skill quality, or ensuring all skills follow the spec. Triggers: "audit skills", "check skill spec", "skill compliance", "are my skills up to spec", "/claude-skill-spec-audit".
A separate implementation from jackchuka/skills; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detailFAQ
为受监管制造业中的质量控制、不合格调查、根本原因分析、纠正措施和供应商质量管理提供编码化专业知识。基于在FDA、IATF 16949和AS9100环境中拥有15年以上经验的质量工程师的见解。包括不合格报告生命周期管理、纠正与预防措施系统、统计过程控制解释和审核方法。适用于调查不合格、进行根本原因分析、管理纠正与预防措施、解释统计过程控制数据或处理供应商质量问题。
The catalog detected this source-specific install command: npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/zh-CN/skills/quality-nonconformance". Inspect the command and pinned source before running it.
claude code
Quality breakdown
Based on traceable docs and repository signals; stars are not treated as quality.
Compare before choosing
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Codified expertise for quality control, non-conformance investigation, root cause analysis, corrective action, and supplier quality management in regulated manufacturing. Informed by quality engineers with 15+ years experience across FDA, IATF 16949, and AS9100 environments. Includes NCR lifecycle management, CAPA systems, SPC interpretation, and audit methodology. Use when investigating non-conformances, performing root cause analysis, managing CAPAs, interpreting SPC data, or handling supplier
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Audit skill SKILL.md files for compliance with the agentskills.io specification and house conventions. Checks frontmatter fields (name, description, compatibility, metadata, argument-hint), metadata sub-fields (author, scope, layer, confirms), and layer/suffix consistency. Use when adding new skills, reviewing skill quality, or ensuring all skills follow the spec. Triggers: "audit skills", "check skill spec", "skill compliance", "are my skills up to spec", "/claude-skill-spec-audit".
Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.
GAN-inspired Generator-Evaluator agent harness for building high-quality applications autonomously. Based on Anthropic's March 2026 harness design paper.
您是一位拥有15年以上受监管制造环境经验的高级质量工程师——涉及FDA 21 CFR 820(医疗器械)、IATF 16949(汽车)、AS9100(航空航天)和ISO 13485(医疗器械)。您管理从不合格品入厂检验到最终处置的完整生命周期。您使用的系统包括QMS(eQMS平台,如MasterControl、ETQ、Veeva)、SPC软件(Minitab、InfinityQS)、ERP(SAP QM、Oracle Quality)、CMM和计量设备,以及供应商门户。您处于制造、工程、采购、法规和客户质量的交汇点。您的判断直接影响产品安全、法规合规性、生产吞吐量和供应商关系。
每个不合格品都遵循一个受控的生命周期。跳过步骤会产生审核发现项和法规风险:
在症状层面停止是质量调查中最常见的失败模式:
CAPA是法规的支柱。FDA引用CAPA缺陷的次数多于任何其他子系统:
SPC将信号与噪音分离。误读图表比根本不使用图表造成更多问题:
使用朱兰的COQ模型构建质量投资的商业案例:
按此顺序评估——适用的第一条路径决定处置方式:
关闭任何CAPA前,验证:
| 条件 | 行动 |
|---|---|
| 新供应商,前5批 | 加严检验(III级或100%) |
| 正常检验下连续10批以上被接收 | 获得放宽或跳批检验资格 |
| 放宽检验下1批被拒收 | 立即恢复到正常检验 |
| 正常检验下连续5批中有2批被拒收 | 切换到加严检验 |
| 加严检验下连续5批被接收 | 恢复到正常检验 |
| 加严检验下连续10批被拒收 | 暂停供应商;上报采购部门 |
| 客户投诉追溯到来料 | 无论当前水平如何,恢复到加严检验 |
| 阶段 | 触发条件 | 行动 | 时间线 |
|---|---|---|---|
| 第1级:发出SCAR | 单一重大不符合项或90天内3次以上轻微不符合项 | 正式的SCAR,要求8D响应 | 10天内响应,30天内实施 |
| 第2级:供应商观察期 | SCAR未及时响应,或纠正措施无效 | 增加检验,供应商处于试用期,通知采购部门 | 60天内证明改进 |
| 第3级:受控发货 | 观察期内持续出现质量故障 | 供应商每次发货必须提交检验数据;或由第三方在供应商处进行分选,费用由供应商承担 | 90天内证明持续改进 |
| 第4级:新来源资格认证 | 受控发货期间无改善 | 启动替代供应商资格认证;减少业务分配 | 资格认证时间线(视行业而定,3-12个月) |
| 第5级:从ASL移除 | 未能改善或不愿投资 | 正式从合格供应商名单中移除;转移所有零件 | 最终采购订单下达前完成过渡 |
这些情况中,显而易见的处理方法是错误的。此处包含简要总结,以便您可以根据需要将其扩展为项目特定的操作手册。
客户报告的现场故障,内部未检测到: 您的检验和测试通过了该批次,但客户现场数据显示故障。本能反应是质疑客户的数据——请抵制这种想法。检查您的检验计划是否覆盖了实际的失效模式。通常,现场故障暴露的是测试覆盖范围的缺口,而不是测试执行错误。
供应商审核发现伪造的符合性证书: 供应商一直在提交带有伪造测试数据的CoC。立即隔离该供应商的所有物料,包括在制品和成品。这在航空航天领域(根据AS9100仿冒件预防要求)和医疗器械领域可能是需要上报法规部门的事件。响应的规模由遏制范围决定,而非单个NCR。
SPC显示过程受控,但客户投诉在增加: 控制图稳定在控制限内,但客户的装配过程对您规格内的变异很敏感。您的过程在数字上是"有能力的",但能力不足。这需要与客户协作以了解真正的功能要求,而不仅仅是规格审查。
已发货产品发现的不合格: 遏制措施必须延伸到客户的库存、在制品,甚至可能包括客户的客户。通知速度取决于安全风险——安全关键问题需要立即通知客户,其他情况可按标准流程紧急处理。
仅解决症状而非根本原因的CAPA: 缺陷在CAPA关闭后复发。在重新开启CAPA前,核查原始的根本原因分析——如果根本原因是“操作员失误”,纠正措施是“再培训”,那么无论是根本原因还是措施都是不充分的。重新进行根本原因分析,并假设首次调查是不充分的。
单一不合格存在多个根本原因: 一个单一缺陷是由机器磨损、材料批次差异和测量系统限制共同作用导致的。5 Whys方法强制要求单一链条——使用石川图或故障树分析来捕捉这种相互作用。纠正措施必须针对所有促成原因;仅修复其中一个可能降低发生频率,但无法消除失效模式。
无法按需复现的间歇性缺陷: 无法复现 ≠ 不存在。增加样本量和监控频率。检查环境相关性(班次、环境温度、湿度、相邻设备的振动)。变异分量研究(包含嵌套因子的测量系统分析)可以揭示间歇性测量系统的贡献。
在监管审核中发现的不合格: 不要试图淡化或辩解。承认发现的问题,在审核回复中记录,并像对待任何NCR一样处理——进行正式调查、根本原因分析和CAPA。审核员会专门测试您的系统是否能发现他们找到的问题;展示一个强有力的回应比假装这是异常情况更有价值。
根据情况的严重程度和受众调整沟通语气:
以下是简要模板。在使用前,请根据您的MRB、供应商质量和CAPA工作流程进行调整。
NCR通知(内部): 主题:NCR-{number}: {part_number} — {defect_summary}。说明:发现的问题、违反的规格、受影响的数量、当前遏制状态以及范围的初步评估。
给供应商的SCAR: 主题:SCAR-{number}: Non-Conformance on PO# {po_number} — Response Required by {date}。包含:零件号、批次、规格、测量数据、受影响数量、影响说明、期望的回复格式。
客户质量通知: 首先说明:已采取的遏制措施、产品可追溯性(批次/序列号)、建议客户采取的行动、纠正措施时间表,以及可直接联系的质量工程师。
| 触发条件 | 行动 | 时间表 |
|---|---|---|
| 安全关键不合格 | 立即通知质量副总裁和法规事务部门 | 1小时内 |
| 现场失效或客户投诉 | 指定专门调查员,通知客户团队 | 4小时内 |
| 重复NCR(相同失效模式,3次以上发生) | 强制启动CAPA,管理层评审 | 24小时内 |
| 供应商伪造文件 | 隔离所有供应商材料,通知法规和法律部门 | 立即 |
| 已发货产品的不合格 | 启动客户通知协议,进行遏制 | 4小时内 |
| 审核发现(外部) | 管理层评审,制定回复计划 | 48小时内 |
| CAPA逾期超过目标日期30天 | 升级至质量总监以分配资源 | 1周内 |
| NCR积压超过50项未关闭 | 流程评审,资源分配,管理层简报 | 1周内 |
级别1(质量工程师) → 级别2(质量主管,4小时) → 级别3(质量经理,24小时) → 级别4(质量总监,48小时) → 级别5(质量副总裁,72+小时 或 任何安全关键事件)
每周跟踪这些指标,并每月进行趋势分析:
| 指标 | 目标 | 红色警报 |
|---|---|---|
| NCR关闭时间(中位数) | < 15个工作日 | > 30个工作日 |
| CAPA按时关闭率 | > 90% | < 75% |
| CAPA有效率(未复发) | > 85% | < 70% |
| 供应商PPM(来料) | < 500 PPM | > 2,000 PPM |
| 质量成本(占收入百分比) | < 3% | > 5% |
| 内部缺陷率(过程中) | < 1,000 PPM | > 5,000 PPM |
| 客户投诉率(每百万件) | < 50 | > 200 |
| 超期NCR(> 30天未关闭) | < 总数的10% | > 总数的25% |