affaan-m/ECC

uspto-database

公式記録の検索、PatentSearch クエリ、TSDR チェック、譲渡データ、および再現可能な IP 調査ログのための USPTO 特許・商標データワークフロー。

65CollectingNetwork accessSends data out
See how to use itView GitHub source
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/scientific-db-uspto-database"
Automated source guide

Source checked Jul 28, 2026·Refresh due Oct 26, 2026

Reorganized from the pinned upstream SKILL.md

Turn uspto-database's source instructions into a guide you can follow

According to the pinned SKILL.md from affaan-m/ECC: USPTO システムから米国の公式特許・商標記録が必要なタスクにこのスキルを使用します。

npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/scientific-db-uspto-database"
Check the pinned source

Best fit

  • 公式記録の検索、PatentSearch クエリ、TSDR チェック、譲渡データ、および再現可能な IP 調査ログのための USPTO 特許・商標データワークフロー。

Bring this context

  • A concrete task that matches the documented purpose of uspto-database.
  • The files, examples, or context the task depends on.
  • Your constraints, target environment, and definition of done.

Expected outputs

  • A result that follows the pinned uspto-database instructions.
  • A concise record of assumptions, inputs used, and unresolved questions.
  • A final check against the source workflow and relevant permission signals.

Key source sections

Read uspto-database through these 5 source sections

Sections are extracted automatically from the pinned SKILL.md and link back to the source.

01

使用するタイミング

このスキルを法的アドバイスに使用しないでください。データ収集と記録確認のワークフローとして扱ってください。

SKILL.md · 使用するタイミング
付与済み特許または出願前公開の検索。特許出願ステータス、ファイルラッパーデータ、譲渡、または公開の訴追履歴の確認。商標ステータス、文書、または譲渡履歴の検索。
02

ソース選択

公式の USPTO またはUSPTO がサポートするサーフェスを優先します:

SKILL.md · ソース選択
Open Data Portal (ODP): USPTO の移行済みデータセットと API の現在のホーム。Patent File Wrapper: 公開特許出願の書誌データとファイルラッパーレコード。PatentSearch API: 付与済み特許と出願前公開データセット向け PatentsView 検索 API。
03

認証とシークレット

多くの USPTO API フローには API キーが必要です。キーは環境変数またはシークレットマネージャーに保存し、コミットされたファイルや貼り付けられたトランスクリプトには絶対に入れないでください。

SKILL.md · 認証とシークレット
多くの USPTO API フローには API キーが必要です。キーは環境変数またはシークレットマネージャーに保存し、コミットされたファイルや貼り付けられたトランスクリプトには絶対に入れないでください。PatentSearch では X-Api-Key ヘッダーでキーを送信します。TSDR については、現在の USPTO API マネージャーの指示とレート制限ガイダンスに従ってください。
04

PatentSearch ワークフロー

質問がトレンド、発明者、譲受人、分類、日付、またはポートフォリオのスライスに関するものである場合、特許と出願前公開の広い検索に PatentSearch を使用します。

SKILL.md · PatentSearch ワークフロー
現在の PatentSearch リファレンスまたは Swagger UI からエンドポイントを特定する。明示的なフィルターを持つ JSON クエリを構築する。分析に必要なフィールドのみをリクエストする。
05

商標/TSDR ワークフロー

タスクが商標のケースステータス、文書、画像、所有者履歴、または訴追イベントを必要とする場合は TSDR を使用します。

SKILL.md · 商標/TSDR ワークフロー
シリアル番号または登録番号を正規化する。現在の TSDR API の指示と必要な API キーヘッダーを確認する。まずステータスを取得し、必要な場合にのみ文書を取得する。

SkillSignal prompt templates

Provide the task, context, and acceptance criteria

These prompts were written by SkillSignal from the source structure; they are not upstream text.

Task-start prompt

Confirm source fit, inputs, and outputs before acting.

Use uspto-database to help me with: [specific task]. Context: [files, data, or background]. Constraints: [environment, scope, and prohibited actions]. Before acting, check the pinned SKILL.md and explain which sections apply, what inputs are still missing, and what you will deliver.

Source-guided execution

Make the Agent explicitly follow the key extracted sections.

Apply the pinned uspto-database source to [task]. Pay particular attention to these source sections: “使用するタイミング”, “ソース選択”, “認証とシークレット”, “PatentSearch ワークフロー”, “商標/TSDR ワークフロー”. Preserve the important decision at each step. Mark facts not covered by the source as “needs confirmation” instead of inventing them. Then verify the result against my acceptance criteria: [criteria].

Result-review prompt

Check omissions, permissions, and source drift before delivery.

Review the current uspto-database result: (1) does it satisfy the original task; (2) were any applicable steps or limits in the pinned SKILL.md missed; (3) did it perform any unauthorized file, command, network, or data action; and (4) which conclusions remain unverified? List issues first, then fix only what the source or user authorization supports.

Output checklist

Verify each item before delivery

The task matches the purpose documented in the SKILL.md.

The source section “使用するタイミング” has been checked.

The source section “ソース選択” has been checked.

The source section “認証とシークレット” has been checked.

The source section “PatentSearch ワークフロー” has been checked.

Inputs, constraints, and acceptance criteria are explicit.

Unverified facts, compatibility, and outcome claims are clearly marked.

Any file, command, network, or data action has been reviewed.

Choose a different workflow

When another Skill is the better fit

uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.

Open source detail

ab-testing

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program

A separate implementation from coreyhaines31/marketingskills; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.

Open source detail

churn-prevention

When the user wants to reduce churn, build cancellation flows, set up save offers, recover failed payments, or implement retention strategies. Also use when the user mentions 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' or 'customers are leaving.' Use this whenever someone is losing subscribers o

A separate implementation from coreyhaines31/marketingskills; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.

Open source detail

FAQ

What does uspto-database do?

USPTO システムから米国の公式特許・商標記録が必要なタスクにこのスキルを使用します。

How do I start using uspto-database?

The catalog detected this source-specific install command: npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/scientific-db-uspto-database". Inspect the command and pinned source before running it.

Which Agent platforms does it declare?

No dedicated Agent platform is declared in the pinned source record.

Repository stars
234,327
Repository forks
35,711
Quality
65/100
Source repository last pushed

Quality breakdown

Based on traceable docs and repository signals; stars are not treated as quality.

65/100
Documentation21/30
Specificity14/25
Maintenance20/20
Trust signals10/25

Compare before choosing

Related Agent Skills and source variants

These links are selected from shared tasks, functions, stacks, platforms, and same-name variants. Compare the source owner, documentation, permissions, and maintenance signals.

uspto-database by affaan-m

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

ab-testing by coreyhaines31

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program

churn-prevention by coreyhaines31

When the user wants to reduce churn, build cancellation flows, set up save offers, recover failed payments, or implement retention strategies. Also use when the user mentions 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' or 'customers are leaving.' Use this whenever someone is losing subscribers o

design-intelligence by event4u-app

Grounded design brief from the adopted corpus — style, WCAG-checked color tokens, typography, layout pattern, anti-patterns. Use on ui-design-brief or any which-style/palette/font/chart decision.

design-system-capture by event4u-app

Write and maintain DESIGN.md + PRODUCT.md — captures visual decisions and interaction patterns so design tasks stay consistent across sessions without re-scanning past work.

View original Skill.mdThis page is parsed directly from the repository SKILL.md without editorial rewriting. Collected: Jul 28, 2026 · about 1 min

USPTO Database

USPTO システムから米国の公式特許・商標記録が必要なタスクにこのスキルを使用します。

使用するタイミング

  • 付与済み特許または出願前公開の検索。
  • 特許出願ステータス、ファイルラッパーデータ、譲渡、または公開の訴追履歴の確認。
  • 商標ステータス、文書、または譲渡履歴の検索。
  • 再現可能な先行技術、ポートフォリオ、または IP ランドスケープの調査ログの構築。
  • USPTO 記録と Google Patents、Lens.org、Semantic Scholar、または企業の特許ページなどのセカンダリツールとの比較。

このスキルを法的アドバイスに使用しないでください。データ収集と記録確認のワークフローとして扱ってください。

ソース選択

公式の USPTO またはUSPTO がサポートするサーフェスを優先します:

  • Open Data Portal (ODP): USPTO の移行済みデータセットと API の現在のホーム。
  • Patent File Wrapper: 公開特許出願の書誌データとファイルラッパーレコード。
  • PatentSearch API: 付与済み特許と出願前公開データセット向け PatentsView 検索 API。
  • TSDR Data API: 商標ステータスと文書取得。
  • Patent and Trademark Assignment Search: 所有権移転記録。
  • ODP の PTAB データ: 特許審判・控訴委員会の手続き。

セカンダリソースは便宜上のインデックスとしてのみ使用します。答えが重要な場合は、公式記録と照合してください。

認証とシークレット

多くの USPTO API フローには API キーが必要です。キーは環境変数またはシークレットマネージャーに保存し、コミットされたファイルや貼り付けられたトランスクリプトには絶対に入れないでください。

一般的な環境変数名:

export USPTO_API_KEY="..."
export PATENTSVIEW_API_KEY="..."

PatentSearch では X-Api-Key ヘッダーでキーを送信します。TSDR については、現在の USPTO API マネージャーの指示とレート制限ガイダンスに従ってください。

PatentSearch ワークフロー

質問がトレンド、発明者、譲受人、分類、日付、またはポートフォリオのスライスに関するものである場合、特許と出願前公開の広い検索に PatentSearch を使用します。

ワークフロー:

  1. 現在の PatentSearch リファレンスまたは Swagger UI からエンドポイントを特定する。
  2. 明示的なフィルターを持つ JSON クエリを構築する。
  3. 分析に必要なフィールドのみをリクエストする。
  4. 確定的にソートしてページネーションする。
  5. エンドポイント、クエリ本体、日付、データの通貨に関する注記、結果件数を記録する。

Python リクエストのスケルトン:

import os
import requests

API_KEY = os.environ["PATENTSVIEW_API_KEY"]
BASE = "https://search.patentsview.org/api/v1"

payload = {
    "q": {
        "_and": [
            {"patent_date": {"_gte": "2024-01-01"}},
            {"assignees.assignee_organization": {"_text_any": ["Google", "Alphabet"]}},
        ]
    },
    "f": ["patent_id", "patent_title", "patent_date"],
    "s": [{"patent_date": "desc"}],
    "o": {"per_page": 100, "page": 1},
}

response = requests.post(
    f"{BASE}/patent/",
    headers={"X-Api-Key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
    json=payload,
    timeout=30,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

クエリを再利用する前に、ライブの PatentSearch ドキュメントで現在のエンドポイント名、フィールドパス、リクエストパラメーター、API キーの利用可能性を確認してください。

商標/TSDR ワークフロー

タスクが商標のケースステータス、文書、画像、所有者履歴、または訴追イベントを必要とする場合は TSDR を使用します。

ワークフロー:

  1. シリアル番号または登録番号を正規化する。
  2. 現在の TSDR API の指示と必要な API キーヘッダーを確認する。
  3. まずステータスを取得し、必要な場合にのみ文書を取得する。
  4. PDF、ZIP、および複数ケースのダウンロードに対するより低いレート制限を守る。
  5. 出力にデータ取得日とシリアル/登録識別子を記録する。

大規模な商標取得の場合は、公開ページのスクレイピングではなく、文書化されたバルクデータフローを優先します。

ファイルラッパーと訴追履歴

出願ステータス、取引履歴、および訴追文書については:

  • ODP Patent File Wrapper 検索から始める。
  • 利用可能な場合は正確な識別子を使用: 出願番号、公開番号、特許番号、または当事者名。
  • 記録が付与済み特許、出願前公開、または係属中の出願のいずれであるかを記録する。
  • 文書の日付とステータスを引用する前に記録詳細ページと照合する。

譲渡ワークフロー

特許または商標の所有権については:

  1. 特許/出願/登録番号、譲渡人、譲受人、または利用可能な場合はリール/フレームで公式の譲渡データを検索する。
  2. 譲渡文、実行日、記録日、当事者を記録する。
  3. 譲渡記録と現在の法的所有権の結論を区別する。
  4. 所有権が重要な場合は、弁護士または専門家によるレビューのために結果にフラグを立てる。

再現可能な出力

すべての USPTO 調査パスにはログテーブルを含める必要があります:

| ソース | 検索日 | 識別子/クエリ | フィルター | 結果 | 注記 |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PatentSearch | 2026-05-11 | `assignee=Alphabet AND date>=2024` | patent endpoint | 118 | 実行前に API ドキュメントを確認 |
| TSDR | 2026-05-11 | `serial=90000000` | status only | 1 | API キーフロー、バルク文書取得なし |

最終的な書き込み物では、以下を分離します:

  • 公式記録の事実
  • 推論された分析
  • セカンダリソースの便宜上のマッチ
  • 未解決のギャップまたは法的レビューが必要な記録

レビューチェックリスト

  • 公式の USPTO またはUSPTO がサポートするソースを最初に使用したか?
  • コードを実行する前に現在のエンドポイントとフィールド名を確認したか?
  • API キーはファイル、シェル履歴、出力ログから除外されているか?
  • クエリログには検索日と正確なリクエスト形式が含まれているか?
  • レート制限は守られているか?
  • 法的結論は回避されているか、または明示的にエスカレートされているか?
  • セカンダリソースはセカンダリとして明示的にラベル付けされているか?

参考文献

Source repo
affaan-m/ECC
Skill path
docs/ja-JP/skills/scientific-db-uspto-database/SKILL.md
Commit SHA
4e973d3eaf92
Repository license
MIT
Data collected