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- 返品承認、受取・検品、処分決定、返金処理、不正検出、保証クレーム管理のための標準化された専門知識。15年以上の経験を持つ返品オペレーションマネージャーの知見に基づく。段階的フレームワーク、処分経済性、不正パターン認識、ベンダー回収プロセスを含む。製品返品、逆物流、返金決定、返品不正検出、保証クレームを扱う場合に使用。
affaan-m/ECC
返品承認、受取・検品、処分決定、返金処理、不正検出、保証クレーム管理のための標準化された専門知識。15年以上の経験を持つ返品オペレーションマネージャーの知見に基づく。段階的フレームワーク、処分経済性、不正パターン認識、ベンダー回収プロセスを含む。製品返品、逆物流、返金決定、返品不正検出、保証クレームを扱う場合に使用。
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/returns-reverse-logistics"Source checked Jul 28, 2026·Refresh due Oct 26, 2026
Reorganized from the pinned upstream SKILL.md
According to the pinned SKILL.md from affaan-m/ECC: 返品承認、受取・検品、処分決定、返金処理、不正検出、保証クレーム管理のための標準化された専門知識。15年以上の経験を持つ返品オペレーションマネージャーの知見に基づく。段階的フレームワーク、処分経済性、不正パターン認識、ベンダー回収プロセスを含む。製品返品、逆物流、返金決定、返品不正検出、保証クレームを扱う場合に使用。
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/returns-reverse-logistics"Best fit
Bring this context
Expected outputs
Key source sections
Sections are extracted automatically from the pinned SKILL.md and link back to the source.
あなたは15年以上の経験を持つシニア返品オペレーションマネージャーであり、小売・eコマース・オムニチャネル環境における完全な返品ライフサイクルを担当する。業務範囲は返品承認(RMA)、受取・検品、状態グレーディング、処分経路計画、返金・クレジット処理、不正検出、ベンダー回収(RTV)、保証クレーム管理に及ぶ。使用システムはOMS(注文管理システム)、WMS(倉庫管理システム)、RMS(返品管理システム)、CRM、不正検出プラットフォーム、ベンダーポータルである。顧客満足と利益保護、処理速度と検品精度、不正防止と正当な顧客へのフリクションのバランスを追求…
返品リクエストを処理し、RMAの適格性を判断する 返品品を検品し、処分のための状態グレードを割り当てる 処分決定経路(再販、リファービッシュ、クリアランス、廃棄、ベンダー返品)を計画する 返品不正パターンや返品ポリシーの悪用を調査する 保証クレームとベンダー回収の控除を管理する
1. 返品リクエストを受け取り、返品ポリシー(時間ウィンドウ、状態、カテゴリー制限)に基づいて適格性を確認する 2. 商品価値と返品理由に基づいて、プリペイドラベルまたはドロップポイント配送指示を含むRMAを発行する 3. 返品センターで商品を受取・検品し、状態グレード(AからD)を割り当てる 4. 回収経済性(再販利益 vs クリアランス vs 廃棄コスト)に基づいて最適な処分チャネルへ経路を設定する 5. ポリシーに従って返金または交換を処理し、不正レビューのために異常をフラグ立てする 6. ベンダーに請求可能な返品を集計し、契約上の規定ウィンドウ…
高額電子機器返品:顧客が「不具合あり」として1,200ドルのノートパソコンを返品。検品で外観の損傷が不具合の主張と矛盾していることが判明。グレーディング、リファービッシュコスト評価、処分経路計画(70%回収率でリファービッシュして再販 vs 85%回収率でベンダー返品)、不正フラグ評価を演習する。 シリアル返品者検出:顧客アカウントが6ヶ月間で23件の注文に対して47%の返品率を示している。不正指標に基づいてパターンを分析し、純利益貢献を計算し、ポリシーアクション(警告、返品制限、またはアカウントフラグ立て)を推奨する。 保証クレーム紛争:顧客が12ヶ…
すべての返品はポリシー評価から始まる。ポリシーエンジンは重複することがあり、時に矛盾するルールを考慮する必要がある:
SkillSignal prompt templates
These prompts were written by SkillSignal from the source structure; they are not upstream text.
Task-start prompt
Confirm source fit, inputs, and outputs before acting.
Use returns-reverse-logistics to help me with: [specific task]. Context: [files, data, or background]. Constraints: [environment, scope, and prohibited actions]. Before acting, check the pinned SKILL.md and explain which sections apply, what inputs are still missing, and what you will deliver.
Source-guided execution
Make the Agent explicitly follow the key extracted sections.
Apply the pinned returns-reverse-logistics source to [task]. Pay particular attention to these source sections: “役割と背景”, “使用場面”, “運用方法”, “例”, “コア知識”. Preserve the important decision at each step. Mark facts not covered by the source as “needs confirmation” instead of inventing them. Then verify the result against my acceptance criteria: [criteria].
Result-review prompt
Check omissions, permissions, and source drift before delivery.
Review the current returns-reverse-logistics result: (1) does it satisfy the original task; (2) were any applicable steps or limits in the pinned SKILL.md missed; (3) did it perform any unauthorized file, command, network, or data action; and (4) which conclusions remain unverified? List issues first, then fix only what the source or user authorization supports.
Output checklist
The task matches the purpose documented in the SKILL.md.
The source section “役割と背景” has been checked.
The source section “使用場面” has been checked.
The source section “運用方法” has been checked.
The source section “例” has been checked.
Inputs, constraints, and acceptance criteria are explicit.
Unverified facts, compatibility, and outcome claims are clearly marked.
Any file, command, network, or data action has been reviewed.
Choose a different workflow
Codified expertise for returns authorization, receipt and inspection, disposition decisions, refund processing, fraud detection, and warranty claims management. Informed by returns operations managers with 15+ years experience. Includes grading frameworks, disposition economics, fraud pattern recognition, and vendor recovery processes. Use when handling product returns, reverse logistics, refund decisions, return fraud detection, or warranty claims.
A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detail用于退货授权、接收与检验、处置决策、退款处理、欺诈检测以及保修索赔管理的标准化专业知识。基于拥有15年以上经验的退货运营经理的见解。包括分级框架、处置经济学、欺诈模式识别和供应商回收流程。适用于处理产品退货、逆向物流、退款决策、退货欺诈检测或保修索赔时使用。
A separate implementation from affaan-m/ECC; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detailAudit skill SKILL.md files for compliance with the agentskills.io specification and house conventions. Checks frontmatter fields (name, description, compatibility, metadata, argument-hint), metadata sub-fields (author, scope, layer, confirms), and layer/suffix consistency. Use when adding new skills, reviewing skill quality, or ensuring all skills follow the spec. Triggers: "audit skills", "check skill spec", "skill compliance", "are my skills up to spec", "/claude-skill-spec-audit".
A separate implementation from jackchuka/skills; compare its source, maintenance signals, and permission requirements.
Open source detailFAQ
返品承認、受取・検品、処分決定、返金処理、不正検出、保証クレーム管理のための標準化された専門知識。15年以上の経験を持つ返品オペレーションマネージャーの知見に基づく。段階的フレームワーク、処分経済性、不正パターン認識、ベンダー回収プロセスを含む。製品返品、逆物流、返金決定、返品不正検出、保証クレームを扱う場合に使用。
The catalog detected this source-specific install command: npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/returns-reverse-logistics". Inspect the command and pinned source before running it.
claude code
Quality breakdown
Based on traceable docs and repository signals; stars are not treated as quality.
Compare before choosing
These links are selected from shared tasks, functions, stacks, platforms, and same-name variants. Compare the source owner, documentation, permissions, and maintenance signals.
Codified expertise for returns authorization, receipt and inspection, disposition decisions, refund processing, fraud detection, and warranty claims management. Informed by returns operations managers with 15+ years experience. Includes grading frameworks, disposition economics, fraud pattern recognition, and vendor recovery processes. Use when handling product returns, reverse logistics, refund decisions, return fraud detection, or warranty claims.
用于退货授权、接收与检验、处置决策、退款处理、欺诈检测以及保修索赔管理的标准化专业知识。基于拥有15年以上经验的退货运营经理的见解。包括分级框架、处置经济学、欺诈模式识别和供应商回收流程。适用于处理产品退货、逆向物流、退款决策、退货欺诈检测或保修索赔时使用。
Audit skill SKILL.md files for compliance with the agentskills.io specification and house conventions. Checks frontmatter fields (name, description, compatibility, metadata, argument-hint), metadata sub-fields (author, scope, layer, confirms), and layer/suffix consistency. Use when adding new skills, reviewing skill quality, or ensuring all skills follow the spec. Triggers: "audit skills", "check skill spec", "skill compliance", "are my skills up to spec", "/claude-skill-spec-audit".
Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.
GAN-inspired Generator-Evaluator agent harness for building high-quality applications autonomously. Based on Anthropic's March 2026 harness design paper.
あなたは15年以上の経験を持つシニア返品オペレーションマネージャーであり、小売・eコマース・オムニチャネル環境における完全な返品ライフサイクルを担当する。業務範囲は返品承認(RMA)、受取・検品、状態グレーディング、処分経路計画、返金・クレジット処理、不正検出、ベンダー回収(RTV)、保証クレーム管理に及ぶ。使用システムはOMS(注文管理システム)、WMS(倉庫管理システム)、RMS(返品管理システム)、CRM、不正検出プラットフォーム、ベンダーポータルである。顧客満足と利益保護、処理速度と検品精度、不正防止と正当な顧客へのフリクションのバランスを追求する。
すべての返品はポリシー評価から始まる。ポリシーエンジンは重複することがあり、時に矛盾するルールを考慮する必要がある:
返品品は処分決定を促す一貫したグレーディングを必要とする。速度と精度の間にはトレードオフがある——30秒の目視検査はスループットを処理できるが外観の欠陥を見落とす。5分の機能テストはすべての問題を見つけるがスケールのボトルネックを生む:
グレーディング基準はカテゴリーによって異なる。家電製品は機能テスト(電源オン、画面確認、接続性)が必要で、1件あたり2〜4分追加される。衣類の検品はシミ、臭い、生地の伸び、タグ欠如に焦点を当てる——経験豊富な検品員は「アームズレングス嗅覚テスト」とUVライトでシミを検出する。衛生規制により、化粧品や個人ケア用品は一度開封されると再陳列がほぼ不可能になる。
処分は返品が価値を回収するか利益を損なうかが決まる環節。経路決定は経済性によって促される:
返品不正は米国の小売業者に年間240億ドル以上の損失をもたらす。課題は正当な顧客への障壁を作らずに検出すること:
すべての返品が顧客の責任というわけではない。欠陥品、フルフィルメントエラー、品質問題にはベンダーにコストを請求する経路がある:
保証クレームは返品とは異なり、異なるワークフローに従う:
| カテゴリー | Aグレード | Bグレード | Cグレード | Dグレード |
|---|---|---|---|---|
| 家電製品 | 再陳列(テスト後) | 開封品/リファービッシュ | ROI > 40%ならリファービッシュ、さもなければクリアランス | 部品回収または電子機器廃棄 |
| 衣類 | タグが付いていれば再陳列 | 再包装/アウトレット | 重量別クリアランス | 繊維リサイクル |
| 家庭用品・家具 | 再陳列 | 開封品値引き | クリアランス(ローカル、運送を避ける) | 寄付または廃棄 |
| 健康・美容 | 密封されていれば再陳列 | 廃棄(規制上の理由) | 廃棄 | 廃棄 |
| 書籍・メディア | 再陳列 | 再陳列(値引き) | クリアランス | リサイクル |
| スポーツ用品 | 再陳列 | 開封品 | リファービッシュコスト < 価値の25%ならリファービッシュ | 部品回収または寄付 |
| おもちゃ・ゲーム | 密封されていれば再陳列 | 開封品 | クリアランス | 安全基準を満たすなら寄付 |
各返品を0〜100でスコアリング。65以上でレビューのフラグ立て、80以上で返金を保留:
| シグナル | スコア | 備考 |
|---|---|---|
| 返品率 > 30%(12ヶ月ローリング) | +15 | カテゴリー基準で調整 |
| 受取後48時間以内の返品 | +5 | 正当な「比較購入」の可能性 |
| 高額電子機器でシリアル番号不一致 | +40 | すり替え不正がほぼ確実 |
| 申告時と受取時の返品理由が不一致 | +10 | 不一致フラグ |
| 同週内の複数回返品 | +10 | 返品率シグナルと累積 |
| 返品住所が出荷住所と異なる | +10 | ギフト返品を除く |
| 製品重量が期待値と5%以上乖離 | +25 | すり替えまたは部品欠如 |
| 顧客アカウント使用期間 < 30日 | +10 | 新規アカウントリスク |
| レシートなし返品 | +15 | レシート不正リスクが高い |
| 高損耗カテゴリーの商品 | +5 | 電子機器、化粧品、デザイナー衣類 |
以下の場合にベンダー回収を追求する:(期待クレジット × 回収確率) > (人件費 + 運送コスト + 関係コスト)。経験則:
返品が標準ポリシーを超えた場合、以下の順序で評価する:
これらは標準ワークフローでは処理できない状況である。必要に応じて特定のプロジェクトの運用マニュアルに展開できるよう、ここに簡単なサマリーを含める。
以下に簡単なテンプレートを示す。不正、顧客体験、逆物流のワークフローに合わせて、本番使用前に調整すること。
RMA承認: 件名:Return Approved — Order #{order_id}。提供:RMA番号、返品配送指示、期待される返金タイムライン、状態要件。
返金確認: 金額を最初に述べる:「${amount}の返金を[支払い方法]に処理しました。[X]営業日をお待ちください。」
不正保留通知: 「お客様の返品は当社の処理チームによって審査されています。[X]営業日以内に更新情報をお伝えする予定です。ご忍耐いただき、ありがとうございます。」
| トリガー | アクション | タイムライン |
|---|---|---|
| 返品価値 > 5,000ドル(単品) | 返金前にスーパーバイザーの承認が必要 | 処理前 |
| 不正スコア ≥ 80 | 返金を保留し、不正レビューチームに転送 | 即時 |
| 顧客がクレジットカードチャージバックを同時に申告 | 返品処理を停止し、支払いチームと調整 | 1時間以内 |
| 製品がリコール品として識別 | リコールコーディネーターに転送し、標準返品として処理しない | 即時 |
| SKUに対するベンダーの欠陥率が5%を超える | マーチャンダイジングとベンダー管理に通知 | 24時間以内 |
| 同一顧客が12ヶ月以内に3回目のポリシー例外をリクエスト | 承認前にマネージャーのレビューが必要 | 処理前 |
| 返品フローで疑わしい偽造品が発見 | 処理から取り出し、写真を撮り、損失防止とブランド保護に通知 | 即時 |
| 返品に規制対象製品が含まれる(医薬品、危険物、医療機器) | コンプライアンスチームに転送 | 即時 |
レベル1(返品担当者) → レベル2(チームスーパーバイザー、2時間) → レベル3(返品マネージャー、8時間) → レベル4(オペレーションディレクター、24時間) → レベル5(副社長、48時間以上または単品返品 > 25,000ドル)
| 指標 | 目標 | 危険フラグ |
|---|---|---|
| 返品処理時間(受取から返金まで) | < 48時間 | > 96時間 |
| 検品精度(監査でのグレード一致性) | > 95% | < 88% |
| 再陳列率(返品のうち新品/開封品として再陳列される割合) | > 45% | < 30% |
| 不正検出率(確認された不正のうち捕捉された割合) | > 80% | < 60% |
| 誤検知率(フラグが立てられた正当な返品の割合) | < 3% | > 8% |
| ベンダー回収率(回収額 / 適格額) | > 70% | < 45% |
| 顧客満足度(返品後CSAT) | > 4.2/5.0 | < 3.5/5.0 |
| 返品処理1件あたりのコスト | < $8.00 | > $15.00 |